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1、分類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘的重要內(nèi)容之一,在許多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,目前已有多種分類(lèi)方法,其中決策樹(shù)分類(lèi)法在海量數(shù)據(jù)環(huán)境中應(yīng)用最為廣泛。 由于銀行在電子化的發(fā)展過(guò)程中,積累了大量的客戶信息,賬戶信息和交易信息,迫切需要銀行監(jiān)管部門(mén)提供更好的技術(shù)手段進(jìn)行深層次的分析,挖掘客戶價(jià)值,提示銀行經(jīng)營(yíng)效益和風(fēng)險(xiǎn)。如何為銀行業(yè)監(jiān)管、決策提供科學(xué)依據(jù),如何更好地為銀行提供差異化服務(wù)依賴于銀行監(jiān)管手段提高。 本文首先針對(duì)銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)
2、-決策樹(shù)進(jìn)行分析;然后結(jié)合銀行業(yè)的具體情況,探討了建立基于決策樹(shù)分析方法的銀行監(jiān)管分析系統(tǒng)的可行性,并結(jié)合銀行風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管實(shí)際,構(gòu)造了不良貸款分析決策樹(shù)及其七條骨干樹(shù)枝,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了銀行監(jiān)管分析系統(tǒng),并以分析查詢子系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)為例,介紹了決策樹(shù)分析方法的成功應(yīng)用及預(yù)測(cè)結(jié)果分析,為決策者提供服務(wù)。本系統(tǒng)以現(xiàn)場(chǎng)檢查操作流程為主線,采用模塊化設(shè)計(jì)手段,直接提取金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析樹(shù)構(gòu)建,從而使監(jiān)管人員能直觀判斷、分析銀行風(fēng)險(xiǎn)隱患,達(dá)到
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