基于云平臺(tái)的高分?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)模型及調(diào)度算法研究.pdf

1、隨著我國(guó)高分系列衛(wèi)星升空，國(guó)家大力發(fā)展空間信息產(chǎn)業(yè)，擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的海量高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)及其衍生數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長(zhǎng)。如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的存儲(chǔ)和管理，來滿足各行業(yè)用戶的高并發(fā)數(shù)據(jù)需求、提供完善的數(shù)據(jù)共享服務(wù)，成為當(dāng)前空間信息科學(xué)領(lǐng)域的重要研究方向。而云計(jì)算技術(shù)在處理高性能計(jì)算、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分布式應(yīng)用以及提供高效共享服務(wù)等問題上具有一定優(yōu)勢(shì)，但是，傳統(tǒng)的基于云平臺(tái)的遙感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型對(duì)數(shù)據(jù)種類的支持不夠全面，資源均衡分配方面的表現(xiàn)有待改善

2、，數(shù)據(jù)請(qǐng)求任務(wù)的處理調(diào)度效率也需要進(jìn)一步提升。因此本文設(shè)計(jì)了較合理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)組織模型，并提出改進(jìn)的云平臺(tái)任務(wù)調(diào)度策略，通過在實(shí)際系統(tǒng)中的應(yīng)用，體現(xiàn)了本文模型和調(diào)度算法的實(shí)用性和優(yōu)勢(shì)。
　　本文對(duì)多源異構(gòu)高分遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析和歸類，基于面向?qū)ο?、分布式環(huán)境虛擬化存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型構(gòu)建，另外，將蟻群算法思想應(yīng)用于遙感數(shù)據(jù)任務(wù)調(diào)度，在請(qǐng)求任務(wù)規(guī)模和調(diào)度策略上做相應(yīng)改進(jìn)，使得運(yùn)行在現(xiàn)有模型上的數(shù)據(jù)任務(wù)調(diào)度方法具備自適應(yīng)、響應(yīng)快、效

3、率高等特點(diǎn)。最后介紹了本文模型和調(diào)度算法在實(shí)際系統(tǒng)中的應(yīng)用。本文具體的研究工作主要有以下三個(gè)方面：
　　（1）提出了一種適用于云計(jì)算環(huán)境的高分?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)組織模型。通過分析遙感數(shù)據(jù)的多源、多時(shí)空、海量的特性，結(jié)合云計(jì)算分布式虛擬化存儲(chǔ)環(huán)境特點(diǎn)等方面構(gòu)建存儲(chǔ)模型，對(duì)模型的關(guān)鍵要素及建立方法詳細(xì)闡述，并通過實(shí)驗(yàn)評(píng)估模型的可靠性。
　?。?）根據(jù)遙感數(shù)據(jù)請(qǐng)求任務(wù)的特征，綜合考慮系統(tǒng)平臺(tái)的資源負(fù)載，基于節(jié)點(diǎn)QoS和改進(jìn)的蟻群算法設(shè)計(jì)云平