基于云計算平臺Hadoop的影像數(shù)據(jù)存儲與查詢方法研究.pdf

1、分類號TP31密級公開重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文論文題目基于云計算平臺Hadoop的影像數(shù)據(jù)存儲與查詢方法研究英文題目ResearchofImageDataStorageandQueryMethodBasedonHadoop碩士研究生楊選倫指導(dǎo)教師夏英教授論文提交日期2012年4月論文答辯日期2012年5月論文評閱入答辯委員會主席朱慶生教授重慶大學(xué)2012年5月重慶郵電大學(xué)碩士論文摘要摘要隨著衛(wèi)星遙感獲取、地理信息系統(tǒng)(Geographi

2、calInformationSystem，GIS)、移動位置服務(wù)等技術(shù)的發(fā)展，含有豐富地理空間信息的影像數(shù)據(jù)在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色。然而，影像數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量呈幾何式增長，傳統(tǒng)空間數(shù)據(jù)管理方式中的影像數(shù)據(jù)存儲和查詢技術(shù)已無法適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的訪問需求。因此，如何有效存儲海量影像數(shù)據(jù)并支持高效查詢成為了當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問題。云計算是通過虛擬化、動態(tài)調(diào)度等技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上組成的一個并行的、分布式計算平臺，能夠提供“無盡”的存儲能

3、力和計算能力，從而為解決海量影像數(shù)據(jù)的存儲和管理提供了新的思路和方法。本文借助云計算技術(shù)，結(jié)合金字塔模型和MapReduce思想提出了一種分布式并行存儲與查詢方法一BMR2S(SearchandStorageBasedonMapReduce)。該方法首先將基于金字塔模型分層、分塊后所得瓦片重新進(jìn)行編碼。其次，定義一種新的存儲規(guī)則，使得所有瓦片可以按照此規(guī)則利用MapReduce框架實(shí)現(xiàn)并行存儲與查詢。最后，通過對MapReduce中的k