菏澤市配電網(wǎng)無功優(yōu)化算法的研究.pdf

1、電力系統(tǒng)無功優(yōu)化不僅能夠保證電壓質(zhì)量，而且也是保障系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)、安全運(yùn)行的重要手段。我國在高壓網(wǎng)絡(luò)的無功優(yōu)化方面做過很多努力和研究，取得了很多的重要成果，并且在實(shí)際應(yīng)用中效果顯著。相比在高壓網(wǎng)絡(luò)方面的研究，配電網(wǎng)無功優(yōu)化的研究比較落后。近年來，配電網(wǎng)的無功優(yōu)化也逐漸得到了相關(guān)部門的重視。配電網(wǎng)是電力系統(tǒng)重要的一部分，配電網(wǎng)直接面向用戶，對電壓質(zhì)量和安全性、可靠性有更高的要求。本文就如何提高配電網(wǎng)電壓質(zhì)量和保證配電網(wǎng)的安全性、經(jīng)濟(jì)性、可靠性進(jìn)

2、行了研究。
　　本文針對配電網(wǎng)建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，然后對潮流計算的幾種方法:牛頓-拉夫遜法、P-Q分解法、高斯賽德爾法、前推回代法，進(jìn)行了對比研究，最后選定了適用于中低壓配電網(wǎng)的前推回代法作為本文的潮流算法。
　　在確定了潮流計算方法之后，對配電網(wǎng)無功優(yōu)化算法進(jìn)行了具體的研究。電力系統(tǒng)無功優(yōu)化有多約束、動態(tài)、不確定性、非目標(biāo)性、非線性等特點(diǎn)，所以運(yùn)用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法不能得到最優(yōu)結(jié)果，而且傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法有較大的局限性。

3、在智能算法中本文選用混合量子粒子群優(yōu)化算法對配電網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)化。傳統(tǒng)粒子群算法在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中會出現(xiàn)收斂性差、不能進(jìn)行全局搜索的情況，如標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法(PSO);也會出現(xiàn)陷入局部最優(yōu)解的情況，如量子行為粒子群優(yōu)化算法(QPSO)。為了解決上述情況，本文結(jié)合配電網(wǎng)的特點(diǎn)引入了混合型量子粒子群優(yōu)化算法(TSQPSO)，此種算法計算精度高、尋優(yōu)能力強(qiáng)，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)粒子群算法的缺點(diǎn)。然后本文通過Schaffer函數(shù)和Generalized Ras