配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化配置方法研究.pdf

1、無功分布的合理與否直接關(guān)系著電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，合理的無功電源配置能有效地保證電壓質(zhì)量，降低網(wǎng)損，預(yù)防事故發(fā)生或防止事故擴(kuò)大，從而提高電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全性、穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)性。因此，避免無功建設(shè)的盲目性，進(jìn)行無功規(guī)劃優(yōu)化實(shí)現(xiàn)無功補(bǔ)償容量的合理配置，便可以保證電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和優(yōu)質(zhì)供電。 文中對配電網(wǎng)無功優(yōu)化配置方法進(jìn)行了研究，根據(jù)實(shí)際運(yùn)行中負(fù)荷不斷變化的情況，提出了動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化配置的方法，從負(fù)荷曲線的特點(diǎn)出發(fā)，結(jié)合

2、設(shè)備動(dòng)作次數(shù)的約束，提出利用遺傳算法進(jìn)行智能化負(fù)荷分段的方法。并針對蟻群算法的研究現(xiàn)狀及其特點(diǎn)，把免疫信息處理機(jī)制的多樣性、免疫自我調(diào)節(jié)、免疫記憶等機(jī)制引入到蟻群優(yōu)化算法中，提出了蟻群算法與免疫算法相結(jié)合的觀點(diǎn)，并設(shè)置了信息素上下限，以防止過早出現(xiàn)“停滯”現(xiàn)象，對蟻群算法中的放大系數(shù)進(jìn)行改進(jìn)，使之能夠自適應(yīng)調(diào)整，有利于加快收斂速度和搜索到全局最優(yōu)解。建立了以無功補(bǔ)償設(shè)備投資和電網(wǎng)運(yùn)行費(fèi)用最小，即經(jīng)濟(jì)效益最大為目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型。用蟻群算法確