測(cè)量不確定度智能化評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，許多領(lǐng)域?qū)y(cè)量結(jié)果質(zhì)量的要求日益提高。測(cè)量不確定度是對(duì)測(cè)量結(jié)果質(zhì)量的定量表征，測(cè)量結(jié)果的可用性很大程度上取決于不確定度的大小。然而由于測(cè)量不確定度評(píng)定的工作量大、術(shù)語(yǔ)多，而且涉及較多的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，造成評(píng)定過(guò)程較為復(fù)雜。因此，如何實(shí)現(xiàn)測(cè)量不確定度的智能化評(píng)估是測(cè)量領(lǐng)域一項(xiàng)亟待解決的問(wèn)題。
　　針對(duì)這些問(wèn)題，本文以web知識(shí)和編譯原理等相關(guān)理論為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了測(cè)量不確定度智能化評(píng)估系統(tǒng)。系統(tǒng)采用B/S三層

2、架構(gòu)和C＃語(yǔ)言進(jìn)行開(kāi)發(fā)，利用.NET平臺(tái)的Silverlight技術(shù)為系統(tǒng)提供豐富的圖形界面和數(shù)學(xué)公式的可視化顯示。公式編輯模塊實(shí)現(xiàn)了測(cè)量不確定度評(píng)定中相關(guān)數(shù)據(jù)的自動(dòng)計(jì)算，保證了評(píng)定結(jié)果的科學(xué)性、準(zhǔn)確性。本文主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　(1)測(cè)量不確定度評(píng)估向?qū)У脑O(shè)計(jì)。由于航空、醫(yī)學(xué)等對(duì)精度要求較高的領(lǐng)域都需要進(jìn)行測(cè)量不確定度的評(píng)定，本文通過(guò)建立統(tǒng)一的數(shù)學(xué)模型，將評(píng)估過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，提出了適用于各個(gè)計(jì)量領(lǐng)域的測(cè)量不確定度評(píng)估向?qū)У?/p>

3、設(shè)計(jì)方案，極大提高了評(píng)估效率和評(píng)定結(jié)果的準(zhǔn)確度。
　　(2)可視化公式編輯模塊的研究。以“所見(jiàn)即所得”的方式顯示公式，支持公式的編輯、計(jì)算和可視化顯示，方便數(shù)學(xué)模型的建立，解決了復(fù)雜公式的計(jì)算問(wèn)題。
　　(3)公式表達(dá)式求導(dǎo)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。將符號(hào)微分與遞歸思想相結(jié)合，設(shè)計(jì)了公式表達(dá)式的求導(dǎo)算法，實(shí)現(xiàn)了評(píng)定過(guò)程中公式求導(dǎo)的智能化。
　　本文首先通過(guò)需求分析完成了系統(tǒng)的總體架構(gòu)設(shè)計(jì)，然后對(duì)評(píng)估系統(tǒng)的基礎(chǔ)信息管理、不確定度