基于MIMU的拖拽線列陣聲納姿態(tài)確定算法研究.pdf

1、拖拽線列陣聲納是一種將水下傳聲器安裝在拖攬上形成的線列陣，可探測(cè)潛艇輻射的噪音，實(shí)現(xiàn)對(duì)潛艇的遠(yuǎn)程監(jiān)控。然而，只有首先獲得線列陣聲納的姿態(tài)，才能確定潛艇所處的位置，因此對(duì)拖拽線列陣聲納姿態(tài)確定算法的研究具有巨大軍事價(jià)值和意義。
　　基于MEMS技術(shù)的微慣性傳感器測(cè)量單元(MIMU)集成了微加速度計(jì)和微陀螺，具有微型化、集成度高、成本低等優(yōu)點(diǎn)，因此基于MIMU的姿態(tài)確定系統(tǒng)已成為熱門(mén)研究領(lǐng)域。然而，MIMU也存在固有的缺陷，其系統(tǒng)誤差

2、隨時(shí)間的積累較快。因此，MIMU還不能夠長(zhǎng)時(shí)間、獨(dú)立的完成測(cè)量工作，本研究在MIMU的基礎(chǔ)上以磁強(qiáng)計(jì)為輔助，利用信息融合技術(shù)組成姿態(tài)確定系統(tǒng)。論文的主要工作有：
　　首先分析幾種非線性濾波算法的基本原理以及各自的優(yōu)缺點(diǎn)；分析對(duì)比幾種姿態(tài)描述方法，針對(duì)工程應(yīng)用的角度選取四元數(shù)描述姿態(tài)；深入研究容積卡爾曼濾波算法(Cubature Kalman Filter,CKF)，并推導(dǎo)CKF算法的濾波迭代過(guò)程。
　　陀螺隨機(jī)漂移是影響ME

3、MS陀螺精度的重要指標(biāo)，為了減小MEMS陀螺的隨機(jī)漂移誤差，提出利用小波閾值去噪法提高M(jìn)EMS陀螺的使用性能。為此，建立了MEMS陀螺輸出信號(hào)數(shù)學(xué)模型，深入分析了小波閾值去噪方法的基本原理。針對(duì)傳統(tǒng)閾值函數(shù)去噪法的缺陷，構(gòu)造了一種改進(jìn)的閾值函數(shù)。應(yīng)用該方法對(duì)MEMS陀螺實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪，結(jié)果表明該方法能夠改善去噪效果。
　　大方位失準(zhǔn)角微慣導(dǎo)系統(tǒng)(MINS)誤差方程是非線性的，為改善非線性模型下初始對(duì)準(zhǔn)的精度，提出將四元數(shù)平方根容

4、積卡爾曼濾波(SR-CKF)應(yīng)用于初始對(duì)準(zhǔn)中。為此建立了乘性四元數(shù)姿態(tài)誤差方程，選取速度信息作為外部觀測(cè)量。針對(duì)四元數(shù)加權(quán)均值計(jì)算問(wèn)題，提出應(yīng)用拉格朗日代價(jià)函數(shù)法求解均值四元數(shù)，該方法將四元數(shù)均值計(jì)算問(wèn)題轉(zhuǎn)化為代價(jià)函數(shù)最小時(shí)的向量求解問(wèn)題。進(jìn)而給出初始對(duì)準(zhǔn)算法的具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程，仿真結(jié)果表明該方法相比于EKF，航向?qū)?zhǔn)精度顯著提高。
　　針對(duì)拖船能夠提供位置信息的情況，提出一種MEMS陀螺/磁強(qiáng)計(jì)姿態(tài)確定算法。為此，深入分析了地磁場(chǎng)模

5、型以及利用位置信息確定地理系下磁場(chǎng)強(qiáng)度的方法。分析了磁干擾的主要來(lái)源及其特點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上提出磁干擾補(bǔ)償算法。根據(jù)地磁場(chǎng)強(qiáng)度誤差與姿態(tài)四元數(shù)誤差的聯(lián)系，建立了線性狀態(tài)空間模型，應(yīng)用卡爾曼濾波(Kalman Filter,KF)估計(jì)最優(yōu)狀態(tài)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠?yàn)橥献Ь€列陣聲納提供穩(wěn)定的姿態(tài)信息。
　　針對(duì)拖拽線列陣聲納裝載有多普勒計(jì)程儀(DVL)的情況，提出一種MEMS陀螺/加速度計(jì)/磁強(qiáng)計(jì)姿態(tài)確定算法。為了提高M(jìn)EMS加速度計(jì)