

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、在淺地表下的目標探測中,探地雷達(GPR)技術(shù)被認為是最有前途的遙感技術(shù)之一,它是利用高頻超寬帶信號來探測淺層地下介質(zhì)分布規(guī)律的無損勘探方法。GPR技術(shù)由于具有施工方便、探測效率高、探測結(jié)果分辨率高等特性,使得該技術(shù)的應用呈現(xiàn)出多樣化的趨勢。盡管GPR技術(shù)及其應用取得了令人矚目的發(fā)展,但是其發(fā)展主要得益于GPR系統(tǒng)硬件的逐步完善,而GPR信號后處理技術(shù)僅發(fā)生了量變,沒有根本性的發(fā)展。通過GPR信號后處理技術(shù)對待測目標體的屬性進行定量分析
2、一直是該領(lǐng)域科研人員追求的目標,但是由于探測環(huán)境復雜,以及待測目標體本身的幾何形狀和介電屬性分布具有多樣性,再加上各種噪聲的干擾,使得現(xiàn)有的技術(shù)還不能實現(xiàn)對任意待測目標體進行精確地定量分析。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴GPR回波信號中包含多次回波、雜波以及各種噪聲干擾信號,嚴重影響其對淺地表構(gòu)造信息的解釋精度。為了更好地分析GPR回波信號的特性,在分析GPR發(fā)射的脈沖信號在地電介質(zhì)中的傳播特性的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了一種新的適用于GPR回
3、波信號分解的本征分量分解(ICD)模型,該模型首先構(gòu)造一個本征向量庫,庫中元素是通過對脈沖源信號分別進行1至360度的相移得到,將該本征向量庫作為字典實現(xiàn)了GPR回波信號的稀疏表示;然后,通過自適應選取相關(guān)性閾值,將GPR回波信號分解為多個本征分量函數(shù)(ICF)分量和一個余量,每個ICF分量是由基于本征分量庫的稀疏系數(shù)重建得到,各個ICF分量與本征分量庫中元素的相關(guān)性依次降低。最后,分別在層狀隨機介質(zhì)模型和實測環(huán)境對應的GPR回波信號上
4、研究和驗證了ICD分解方法的性能,實驗結(jié)果表明:ICD分解方法具有很強的降噪能力,能對目標回波信號進行波形修正;通過對各個ICF分量對應的剖面數(shù)據(jù)進行分析,有利于解釋地電系統(tǒng)的內(nèi)部特征。⑵為了實現(xiàn)對具有復雜幾何形狀的異質(zhì)體進行高分辨率成像,提出了一種自相關(guān)反向投影(SBP)成像方法,該方法不但成像速度快,而且成像結(jié)果中能分辨出異質(zhì)體的幾何輪廓信息。SBP成像算法在現(xiàn)有的反向投影(BP)成像算法基礎(chǔ)上做了如下改進:根據(jù)待成像點在距離其最近
5、的測道上與其臨近測道上的反射回波信號具有相關(guān)性,通過設定相關(guān)性閾值自適應的選取有效回波信息序列,使得SBP成像算法有較快的運算速度和較高的成像分辨率;設計了深度能量補償算法對成像結(jié)果進行修正,增強了深層異質(zhì)體在成像結(jié)果中的分辨率。實驗結(jié)果表明:SBP成像算法在運算速度和成像結(jié)果分辨率上都優(yōu)于現(xiàn)有的BP成像算法及其改進算法,能對探測區(qū)域中具有復雜幾何形狀的異質(zhì)體進行快速且高分辨率成像。⑶在淺地表下管線探測、球體探測、地雷探測等民用和軍用領(lǐng)
6、域中,待測目標體具有一個共性特征,即:目標體在探測剖面上都為一個“圓”形或者近似為“圓”形。為了實現(xiàn)對“圓”形目標體進行有效重建,推導了“圓”形目標體各個參數(shù)與B-Scan中目標回波信號曲線參數(shù)之間的數(shù)學關(guān)系式,在此基礎(chǔ)上,提出了“圓”形目標體重建方法,并通過實驗驗證了該方法的實用性。實驗結(jié)果表明:該方法能重建出“圓”形目標體的位置、埋深、大小和介電屬性參數(shù)值,而且能計算出目標體附近探測背景的平均相對介電常數(shù)值,突破了傳統(tǒng)成像方法只適用
7、于探測背景的介電屬性為已知的瓶頸;此外,該方法具有重建精度高、運算速度快等優(yōu)點。⑷采用現(xiàn)有的方法對層狀構(gòu)造進行波形反演時,存在三個難題,分別為:誤差分析函數(shù)收斂性差、求解過程容易陷入局部最優(yōu)解、反演結(jié)果穩(wěn)定性差。為了解決這些問題,提出一種基于首達時約束的波形反演方法,并建立了多級細化搜索模型,以求解反演過程中誤差分析函數(shù)的最優(yōu)解。改進后的波形反演方法以各層介質(zhì)分界面處對應的回波信號的首達時為先驗信息,以降低算法求解過程的復雜度;采用多級
8、細化搜索法求解誤差分析函數(shù)的最優(yōu)解,既能保證問題求解速度,又能保證反演結(jié)果的穩(wěn)定性。實驗結(jié)果表明:針對層狀構(gòu)造反演問題,改進后的波形反演方法能有效重建出各層介質(zhì)的厚度和介電常數(shù)信息;同時,該方法還具有時間復雜度低和反演結(jié)果精度高而且穩(wěn)定等優(yōu)點。⑸經(jīng)過理論推導表明:GPR回波信號與地下空間介質(zhì)對應的系統(tǒng)函數(shù)之間具有復雜的非線性的隱式表達式,根據(jù)GPR回波信號不能推導出地電構(gòu)造空間分布信息的表達式。為了智能分析地下空間介質(zhì)分部信息,以統(tǒng)計編
9、碼分析為基礎(chǔ),提出了一種新的頻帶介電譜特征向量提取方法。首先,根據(jù)脈沖源功率譜分布信息,選取GPR信號的主能量譜所在頻段區(qū)間;然后,設計帶通濾波器組將GPR信號主能量譜所在頻段區(qū)間進行子頻帶劃分,并提取各個子頻帶區(qū)間GPR信號功率譜曲線的“慢衰減點”和“快衰減點”特征信息;最后,對“慢衰減點”和“快衰減點”特征信息進行編碼得到特征向量。實驗結(jié)果表明:該方法提取的特征向量能較好的表征GPR回波信號對應的地電信息,適用于GPR回波信號中的目
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 前視探地雷達關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 探地雷達檢測中的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 淺地層探地雷達中的信號處理技術(shù)研究.pdf
- 24394.調(diào)頻連續(xù)波探地雷達關(guān)鍵技術(shù)研究
- PD雷達信號處理若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 探地雷達信號處理及軟件研制.pdf
- 探地雷達信號處理的研究與應用.pdf
- 脈沖多普勒雷達信號處理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 探地雷達信號處理算法研究與實現(xiàn).pdf
- 機載氣象雷達信號處理若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 炮位偵校雷達信號處理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 探地雷達信號處理系統(tǒng)硬件設計.pdf
- 沖擊脈沖探地雷達天線技術(shù)研究.pdf
- 復合雷達導引頭信號處理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 探地雷達淺層小目標回波信號處理方法研究.pdf
- 煤層超前探測中的探地雷達信號處理.pdf
- 雷達信號截獲關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 探地雷達信號處理算法研究及處理機實現(xiàn).pdf
- 探地雷達信號時頻特征研究.pdf
- 淺地層探地雷達信號處理算法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論