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1、電子情報(bào)偵察是現(xiàn)代作戰(zhàn)體系的重要組成部分,是獲取戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)和軍事、技術(shù)情報(bào)的重要手段。隨著雷達(dá)從固定的模擬系統(tǒng)向數(shù)字可編程系統(tǒng)的不斷發(fā)展,采用相控陣天線的多功能雷達(dá)獲得了日益廣泛的部署和應(yīng)用,給戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境帶來(lái)了極大的威脅。多功能雷達(dá)能夠并行執(zhí)行多種功能,具有未知的行為方式和捷變的波形特征。當(dāng)前的電子情報(bào)信號(hào)處理方法無(wú)法對(duì)其信號(hào)進(jìn)行有效的描述和處理。本文圍繞著多功能雷達(dá)給電子情報(bào)信號(hào)處理帶來(lái)的一系列關(guān)鍵問(wèn)題展開(kāi)研究,主要內(nèi)容如下:
2、第二章研究了多功能雷達(dá)信號(hào)分選問(wèn)題。信號(hào)分選是電子情報(bào)信號(hào)處理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一,只有首先將多功能雷達(dá)信號(hào)從截獲的交錯(cuò)脈沖列中分選出來(lái),才能對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步分析和處理。針對(duì)多功能雷達(dá)捷變的波形特征給信號(hào)分選帶來(lái)的困難,研究了利用與雷達(dá)位置有關(guān)的多站時(shí)差信息來(lái)進(jìn)行信號(hào)分選的方法。首先,闡述了時(shí)差分選的原理;然后,建立了時(shí)差分布的數(shù)學(xué)模型。根據(jù)該模型,對(duì)不同重頻類型雷達(dá)的時(shí)差分布情況進(jìn)行了定量的分析,并指出了傳統(tǒng)的時(shí)差分選方法存在的不足。最后,針
3、對(duì)這些不足,提出了一種基于遞歸擴(kuò)展直方圖的雷達(dá)時(shí)差分選方法,有效地提高了復(fù)雜電磁環(huán)境下信號(hào)分選的正確率。
第三章研究了多功能雷達(dá)的信號(hào)模型和相應(yīng)的電子情報(bào)信號(hào)處理方法。首先,針對(duì)當(dāng)前的電子情報(bào)系統(tǒng)采用的模型無(wú)法對(duì)多功能雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行有效描述的問(wèn)題,在分析多功能雷達(dá)信號(hào)產(chǎn)生機(jī)制的基礎(chǔ)上,建立了其“功能/任務(wù)/波形”的層級(jí)結(jié)構(gòu)模型。新的模型能夠在更深的層次上反映雷達(dá)信號(hào)的產(chǎn)生和變化規(guī)律,同時(shí),將復(fù)雜度保持在可控的范圍內(nèi)。然后,為了探
4、索與新模型相適應(yīng)的電子情報(bào)信號(hào)處理方法,從系統(tǒng)的角度,將多功能雷達(dá)系統(tǒng)與生物體細(xì)胞進(jìn)行類比,進(jìn)而將生物數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的一整套研究方法引入到多功能雷達(dá)電子情報(bào)信號(hào)處理中,建立了多功能雷達(dá)電子情報(bào)信號(hào)處理新的處理框架,并引入了相應(yīng)的研究手段和數(shù)學(xué)工具,為后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)。
第四章研究了多功能雷達(dá)波形單元提取問(wèn)題。波形單元是多功能雷達(dá)信號(hào)最基本的組成部分,從分選后的信號(hào)中提取波形單元是對(duì)信號(hào)規(guī)律進(jìn)行深入分析的前提和基礎(chǔ)。首先,通過(guò)對(duì)
5、波形單元與波束指向之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行分析,提出了利用相控陣天線波束離散掃描造成的階梯型信號(hào)幅度特征來(lái)提取波形單元的原理,并對(duì)信號(hào)幅度的分布,以及影響信號(hào)幅度變化的因素進(jìn)行了定量地分析。然后,根據(jù)分析結(jié)果,建立了多功能雷達(dá)信號(hào)幅度的多統(tǒng)計(jì)變化點(diǎn)模型。在此基礎(chǔ)上,借鑒生物基因分析中的異?;驒z測(cè)技術(shù),提出了一種基于循環(huán)二分算法的多功能雷達(dá)波形單元提取方法。該方法不需要任何先驗(yàn)信息,在較低信噪比的情況下,仍然能夠得到高精度的提取結(jié)果。
6、 第五章研究了多功能雷達(dá)搜索規(guī)律重建問(wèn)題。搜索規(guī)律重建是指從截獲信號(hào)中分離出與搜索功能相關(guān)的信號(hào),并對(duì)其規(guī)律進(jìn)行模型化表示的過(guò)程。首先,結(jié)合多功能雷達(dá)信號(hào)產(chǎn)生機(jī)制,分析了不同功能下信號(hào)的特點(diǎn),并建立了能夠反映這些特點(diǎn)的波形層信號(hào)模型。在此基礎(chǔ)上,提出了利用不同搜索周期中波形序列的相似性來(lái)重建多功能雷達(dá)搜索規(guī)律的原理。然后,根據(jù)該原理,引入生物序列分析中的點(diǎn)陣圖分析技術(shù)和多序列比對(duì)技術(shù),提出了一種基于序列相似性分析的搜索規(guī)律重建方法。該
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