適用于寬帶功率放大器的自適應數(shù)字預失真技術研究.pdf

1、隨著通信頻帶的擴展，通信系統(tǒng)對功率放大器在線性度和效率上提出了更高的要求。數(shù)字預失真技術是補償寬帶功率放大器非線性特性和記憶效應最有效的方式。近年來，寬帶功率放大器的數(shù)字預失真技術受到了國內(nèi)外學者的廣泛關注，開展針對其特性的預失真技術研究迫在眉睫。
　　本文主要研究適用于寬帶功率放大器的功放建模和預失真技術。首先介紹了功率放大器行為模型，重點介紹了正交多項式模型及其對強記憶深度寬帶功放模型的改善作用;其次介紹了功放數(shù)字預失真技術，

2、著重介紹了預失真器的參數(shù)提取算法，包括最小二乘法(Least Squares，LS)、遞歸最小二乘法(Recursive Least Squares，RLS)、最小均方算法(Least Mean Squares，LMS)及其改進算法，首次提出并分析了輸入矩陣條件數(shù)對RLS算法的影響，證明了使用基于正交多項式模型的功放預失真器，進行RLS參數(shù)估計，可避免因寬帶功放強記憶效應導致的輸入矩陣相關性上升問題，提高了建模精度;然后討論了RLS-L

3、MS結合算法，提出了一種基于多模型數(shù)據(jù)融合的新型參數(shù)提取算法，將收斂后的RLS解作為靜態(tài)參數(shù)，LMS解作為動態(tài)參數(shù)，利用最大似然函數(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合，最終輸出適用于寬帶功放預失真器的高精度參數(shù)估計值。仿真結果表明，均方根誤差（Root Mean Square Error，RMSE）降低了4.2dB，融合算法有效提高了預失真器的收斂速度和精度;文章最后介紹了基于正交多項式模型和數(shù)據(jù)融合參數(shù)提取算法的寬帶功放數(shù)字預失真系統(tǒng)方案，對其進行仿真測試