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文檔簡介
1、云計算的成功促使了大規(guī)模數據中心的建立，以滿足日益增長的按需計算能力需求，同時云數據中心也消耗著巨大的電力能源，如何對云數據中心的資源進行高效的管理具有很大的挑戰(zhàn)性。云數據中心消耗著大量的能源，加重了二氧化碳的排放量，給環(huán)境帶來了污染。因此設計合理的節(jié)能調度算法來管理云數據中心的資源具有十分重要的意義，這不僅能夠降低數據中心的能量消耗還能夠減少企業(yè)的運營成本。
然而在一般情況下，綜合考慮多種因素的節(jié)能調度算法都是NP-難問題。
2、已有的大多數任務調度中均未考慮虛擬機生命周期的限制和物理服務器總運行時間等決定能耗的因素。靜態(tài)離線節(jié)能調度算法有最優(yōu)的3倍近似比算法MFFDE，而對于動態(tài)在線節(jié)能調度的研究則相對較少，對一般的實例最為知名的結果是競爭比為g的GREEDYBUCKET算法， g是物理機的CPU總容量，g≥2。
本文考慮了云數據中心的虛擬機在線節(jié)能調度。虛擬機在線節(jié)能調度的目標是在任務的生命周期中非搶占地進行調度，使得所有機器的總忙處理時間最短。對
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