基于CPU調(diào)頻技術(shù)的云數(shù)據(jù)中心節(jié)能調(diào)度算法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、云數(shù)據(jù)中心的高能耗已經(jīng)成為亟待解決的問題。近年來，數(shù)據(jù)中心的組織層次越來越復(fù)雜，規(guī)模越來越大，這對能耗管理提出了更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。本文研究基于CPU調(diào)頻技術(shù)的虛擬機(jī)調(diào)度算法(SCFS)以減少系統(tǒng)能耗。
　　本文的主要工作包括:OpenStack Essex云管理平臺的搭建，物理機(jī)資源監(jiān)控系統(tǒng)的創(chuàng)建，CPU變頻能耗模型的提出與修正，OpenStack虛擬機(jī)調(diào)度算法的設(shè)計及實現(xiàn)，對比實驗及結(jié)果分析。著重研究了虛擬機(jī)負(fù)載不同類型應(yīng)用下SCF

2、S與傳統(tǒng)調(diào)度算法的不同效果。SCFS以CPU頻率調(diào)節(jié)為基礎(chǔ)，在虛擬機(jī)初始放置階段，通過啟發(fā)式的蟻群算法得到多目標(biāo)優(yōu)化的放置結(jié)果，達(dá)到減少能耗與滿足SLA的綜合效果;在虛擬機(jī)動態(tài)管理階段，通過運(yùn)用自回歸預(yù)測法和CPU頻率調(diào)節(jié)技術(shù)，減少了傳統(tǒng)方法中通過遷移虛擬機(jī)調(diào)整CPU利用率的次數(shù)，降低了的遷移代價。
　　在21臺聯(lián)想x86機(jī)器集群的實驗結(jié)果表明，基于CPU頻率調(diào)節(jié)的節(jié)能算法(SCFS)在節(jié)能和滿足SLA方面大大優(yōu)于傳統(tǒng)的Best

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