基于統(tǒng)計優(yōu)化的雷達掃描波束超分辨.pdf

1、空間分辨率是影響雷達探測性能的重要指標，包括距離分辨率和角分辨率。角分辨率主要受天線尺寸限制，一般采用合成孔徑雷達（SAR）和多普勒波束銳化（DBS）技術(shù)，依靠雷達與探測目標之間相對運動，產(chǎn)生觀測視角變化或多普勒頻率變化來提高。但是，受機理限制，上述技術(shù)不適用于警戒雷達、監(jiān)視雷達以及機載掃描雷達等應(yīng)用場合。因此，研究探索改進雷達角分辨率新的技術(shù)途徑具有重要意義。
　　本文研究基于統(tǒng)計優(yōu)化的雷達掃描波束超分辨，以提高雷達角分辨率。主

2、要研究內(nèi)容包括回波建模、超分辨算法和迭代終止等問題，主要工作如下：
　　1、根據(jù)雷達與目標的相對幾何關(guān)系，針對雷達波束掃描特點，分析天線波束掃描與目標作用的時空關(guān)系，研究并導出了回波信號模型，為超分辨算法研究提供前提條件。
　　2、針對泊松分布模型，提出了改進型泊松分布最大似然超分辨算法，利用引入的自適應(yīng)迭代加速因子，有效提高算法的迭代收斂速度；提出了泊松分布最大后驗超分辨算法，利用目標幅度統(tǒng)計分布先驗信息，能夠獲得優(yōu)于最大

3、似然算法的超分辨性能。
　　3、針對高斯分布模型，提出了改進型高斯最大似然超分辨算法，利用凸集投影方法，引入構(gòu)造約束條件，有效改進算法的超分辨能力；提出了混合分布最大似然超分辨算法，可以利用引入的泊松和高斯混合分布模型，有效抑制寄生波紋和噪聲放大，改善算法的超分辨效果。
　　4、提出了基于最大熵的超分辨算法，不限于幅度分布模型，以信息熵來度量解的不確定性，選擇最大熵為正則化準則，能夠改進超分辨算法在不同類型分布下的適用性。<