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文檔簡(jiǎn)介
1、運(yùn)動(dòng)平臺(tái)載雷達(dá)實(shí)波束掃描圖像,受天線(xiàn)孔徑限制,方位角分辨率難以滿(mǎn)足精確末制導(dǎo)、地形回避和自主著陸等應(yīng)用的要求。而現(xiàn)有的前視單脈沖銳化技術(shù)雖然改善了圖像顯示效果,但不能提高圖像分辨能力。因此,開(kāi)展運(yùn)動(dòng)平臺(tái)雷達(dá)前視成像方法研究,提出改善角分辨率的超分辨方法,突破實(shí)波束分辨率的制約,具有重要的應(yīng)用價(jià)值。
本文圍繞運(yùn)動(dòng)平臺(tái)載雷達(dá)前視超分辨成像問(wèn)題,開(kāi)展了回波建模、超分辨算法和飛行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等研究工作,主要內(nèi)容如下:
1.導(dǎo)出了
2、掃描雷達(dá)的方位類(lèi)卷積信號(hào)模型,為采用卷積反演方法實(shí)現(xiàn)前視超分辨提供了理論支撐。還研究了超分辨性能的信噪比約束條件,為工程應(yīng)用中確定雷達(dá)工作參數(shù)提供了理論依據(jù)。
2.提出了稀疏目標(biāo)超分辨成像算法,可有效抑制卷積反演過(guò)程中的噪聲和雜波放大效應(yīng),避免出現(xiàn)虛假目標(biāo)。顯著改善了噪聲和雜波背景中孤立多目標(biāo)的分辨能力。
3.提出了面目標(biāo)超分辨成像算法,以廣義高斯分布作為目標(biāo)先驗(yàn)信息,并通過(guò)調(diào)節(jié)其分散度參數(shù)確定目標(biāo)函數(shù),可實(shí)現(xiàn)噪聲和
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