基于形態(tài)成分分析的隨機調(diào)制雷達運動假目標識別研究.pdf

1、隨著數(shù)字射頻存儲（DRFM）干擾技術(shù)的發(fā)展，假目標干擾因逼真性強、相參性高而得到廣泛研究和應用，對雷達系統(tǒng)的檢測和識別功能構(gòu)成嚴重威脅。本文重點針對窄帶雷達中的運動假目標，采用典型的隨機調(diào)制雷達信號體制，基于形態(tài)成分分析（MCA）思想提出運動假目標的識別和分離方法，所開展的主要工作及研究成果如下：
　　第一章為緒論，對雷達對抗發(fā)展進行簡要總結(jié)，重點對隨機調(diào)制雷達運動假目標識別研究現(xiàn)狀進行闡述，指出了基于形態(tài)成分分析對隨機調(diào)制雷達運

2、動假目標識別進行研究的意義與可行性。
　　第二章主要研究了運動目標（平動、微動）及有源假目標建模問題。針對兩種典型的隨機調(diào)制脈沖信號——隨機脈沖重復周期（RPRI）以及隨機脈沖初始相位（RPIP）信號，結(jié)合運動目標運動特性及其對雷達信號的調(diào)制原理建立了運動目標回波模型；結(jié)合DRFM系統(tǒng)工作原理，對其收發(fā)同時下的兩種典型工作模式進行了分析，針對兩種工作模式的特點，分別建立了基于RPRI及RPIP雷達的運動假目標干擾模型。
　　

3、第三章主要研究了基于形態(tài)成分分析的速度假目標識別問題，系統(tǒng)闡述了基于MCA的RPRI及RPIP雷達速度假目標干擾識別算法。利用假目標與真實目標回波所蘊含的隨機參數(shù)差異特性，通過建立真/假目標信號對應的稀疏表示字典，在MCA框架下將二者在多普勒域進行分離；隨后在兩種隨機調(diào)制雷達下，分別分析了影響真/假目標稀疏分離的兩個字典的相關(guān)性，得出了互相關(guān)矩陣均偏低的性質(zhì)，從而保證了分離效果；并且，在RPIP速度假目標稀疏表示字典的建立中，提出了基于