基于主成分分析的人臉識別研究.pdf

1、人臉識別技術就是利用計算機分析人臉圖像，提取有效的識別信息來辨認身份或者判別待定狀態(tài)的一門技術。它涉及模式識別、圖像處理、計算機視覺、生理學、心理學等諸多學科的知識，是當前研究的熱點之一。然而，由于識別結果往往容易受到表情，姿態(tài)和光照變化的影響，同時還要保證識別系統(tǒng)的實時性，極大地影響了人臉識別走向實用化。 人臉識別主要包括圖像預處理，特征提取和識別三個環(huán)節(jié)。在圖象預處理階段，采用了基于一維預處理的圖象銳化方法，即運用一維的高斯

2、平滑濾波器和一維的高斯微分算子來分別提取圖象的水平和垂直銳化成分，最后合成總體銳化圖象。與二維銳化方法相比，其運算時間更短，銳化成分的拖尾效應更少。 在特征提取階段，研究了PCA，2DPCA，(2D)2PCA，DiagPCA，DiagPCA+2DPCA等多種方法。不同于基于圖象向量的PCA特征提取，由于2DPCA，(2D)2PCA，DiagPCA和DiagPCA+2DPCA的特征提取都直接基于圖象矩陣，計算量小，所以特征的提取速