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文檔簡介
1、云計算平臺借助平臺優(yōu)勢,通過虛擬化技術將資源整合,實現(xiàn)中心化管理,為用戶提供計算服務。高性能的云計算平臺需要高性能的計算資源。在高性能的云計算平臺中,GPU作為高性能的計算資源,如何將其池化,并將虛擬化資源與高性能的用戶應用進行對接,同時對平臺資源進行有效地調(diào)度與管理,成為近來業(yè)界研究的熱點與難點。
本文針對上述問題進行了以下研究和嘗試:
?。?)在研究計算虛擬化、內(nèi)存虛擬化、網(wǎng)絡虛擬化等現(xiàn)有虛擬化技術實現(xiàn)原理的基礎上
2、,分析和探討了GPU設備在云計算平臺上進行虛擬化的實現(xiàn)方式和架構。以微軟的Azure云為基礎,設計了GPU虛擬化在云計算平臺上實現(xiàn)的方案。
?。?)在研究現(xiàn)有云計算平臺規(guī)范架構和實現(xiàn)機制的基礎上,設計了云計算平臺與GPU資源整合后的架構和運行機制,用PBS的方法實現(xiàn)了計算資源的虛擬化,并通過vCPU管理vGPU,使vGPU與vCPU協(xié)同工作。
?。?)為了使vGPU具備通用并行計算的應用功能,設計了vCUDA在云計算平臺
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