基于達芬振子的微弱機械故障信號檢測及特征提取方法.pdf

1、旋轉(zhuǎn)機械是工業(yè)領域中的關(guān)鍵設備，在電力、石油、冶金、航空等部門中應用最為廣泛。由于制造、裝配不良或系統(tǒng)經(jīng)常處于高速、高載狀態(tài)，很容易發(fā)生各種故障，若不能及時維護，將會引發(fā)二次故障，進而引發(fā)多故障的相互耦合，這對機器的正常運轉(zhuǎn)造成極大的影響。本文重點研究基于雙耦合達芬振子的微弱信號檢測方法，并提出了雙耦合達芬振子與EMD分解相結(jié)合和雙耦合達芬振子隨機共振兩種方法實現(xiàn)微弱機械故障信號的特征提取。
　　本文闡述了混沌的定義，研究了達芬振

2、子檢測微弱信號的原理。針對傳統(tǒng)達芬振子檢測靈敏度較低的問題，本文提出了高維的非線性恢復力項取代傳統(tǒng)達芬振子系統(tǒng)的低維的非線性恢復力項的方法，該方法檢測靈敏度更高、工作穩(wěn)定性更好。由于其在檢測微弱信號時具有較高的靈敏度，更適用于檢測微弱信號。
　　針對達芬振子的抗噪性問題，采用基于雙耦合達芬振子檢測微弱信號的方法，雙耦合達芬系統(tǒng)抗噪性能更好，能夠更好的對強噪聲背景下的信號進行檢測。本文研究了雙耦合達芬振子對待檢測微弱信號的各個參數(shù)的

3、檢測方法，并通過仿真驗證了此方法的可行性。
　　針對在一些強噪聲環(huán)境下檢測微弱信號時出現(xiàn)的檢測精度不高情況，本文提出了一種利用雙耦合達芬振子與EMD相結(jié)合的微弱信號檢測方法。首先利用EMD將待檢測微弱信號分解為多個包含微弱信號特性的固有模態(tài)分量(IMF)，然后利用雙耦合達芬振子對各個IMF進行檢測，實現(xiàn)微弱信號的檢測，通過實例信號驗證了方法的可行性。
　　提出了一種雙耦合達芬振子隨機共振的信號特征提取方法，該方法將雙耦合達芬