滾動軸承微弱故障特征提取方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、滾動軸承在機械系統(tǒng)中有廣泛的應(yīng)用。實現(xiàn)滾動軸承的早期故障診斷，對于保障機械系統(tǒng)安全具有重要意義。論文針對滾動軸承早期故障信號特征不明顯的特、點，介紹了常用軸承故障分析方法的優(yōu)缺點，提出了一種基于迭代的最小熵解卷積算法，該算法可以根據(jù)信號的自身特點，通過反復(fù)迭代，以輸入信號與輸出信號的信噪比達到最大為終止條件，自適應(yīng)的選擇濾波器階數(shù)，避免了最小熵解卷積算法受人的主觀因素影響的缺點。
　　本研究為驗證該算法對微弱故障特征提取的可行性和

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