基于K-SVD稀疏表示的語音增強(qiáng)算法.pdf

1、太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文I基于KSVD稀疏表示的語音增強(qiáng)算法摘要語音增強(qiáng)是盡可能的從帶噪語音中提取出純凈的語音信號(hào)，以達(dá)到改善語音信號(hào)的質(zhì)量和可懂度的目的。從研究現(xiàn)狀和發(fā)展成果來看，語音增強(qiáng)算法中不僅存在很難估計(jì)噪聲功率的問題，而且在低信噪比和非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下提高信噪比有限的難題。稀疏表示可以根據(jù)語音本身特性構(gòu)造原始語音，保留語音特性，很好地改善語音質(zhì)量。但是在KSVD稀疏表示構(gòu)造的字典中，由于有很多噪聲也是稀疏的，因此在低信噪比

2、下稀疏表示信噪比不高。為了解決上述問題，本文提出了一種自適應(yīng)強(qiáng)、效果好的KSVD稀疏表示語音增強(qiáng)算法。通過利用信號(hào)子空間算法構(gòu)造噪聲字典，有效區(qū)分噪聲和語音的關(guān)系，再經(jīng)過KSVD稀疏表示構(gòu)造的語音字典重構(gòu)語音。此算法可以解決低信噪比下噪聲淹沒語音信號(hào)的問題，大大提高信噪比。但是子空間在構(gòu)造噪聲字典時(shí)，由于噪聲的隨機(jī)性和突變性使得很難抑制非平穩(wěn)噪聲，因此比抑制平穩(wěn)噪聲難度要大得多。因此本文又提出了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來改善子空間算法，使構(gòu)造的噪聲