基于判別式K-SVD的車(chē)標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代化智能城市的發(fā)展，車(chē)輛在現(xiàn)代化的生活中扮演著重要的角色。車(chē)輛自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)和智能住宅小區(qū)系統(tǒng)的重要組成部分，引起了國(guó)內(nèi)外研究工作者的廣泛關(guān)注，而車(chē)牌識(shí)別和車(chē)標(biāo)識(shí)別是其重要組成部分。本文重點(diǎn)對(duì)車(chē)標(biāo)識(shí)別進(jìn)行研究，內(nèi)容包括車(chē)標(biāo)定位與識(shí)別。由于車(chē)標(biāo)的多樣性以及目標(biāo)區(qū)域小，車(chē)標(biāo)定位仍然是一個(gè)技術(shù)難點(diǎn)，目前尚無(wú)成熟的應(yīng)用系統(tǒng)，對(duì)它的研究有重要的科學(xué)和應(yīng)用價(jià)值。
　　稀疏表示具有最簡(jiǎn)潔的表示信號(hào)能力，本文在對(duì)稀疏表示理論深

2、入研究的基礎(chǔ)上，提出了基于稀疏表示的車(chē)標(biāo)識(shí)別算法，該算法包括車(chē)標(biāo)定位和車(chē)標(biāo)識(shí)別兩個(gè)模塊內(nèi)容，主要針對(duì)國(guó)內(nèi)道路行駛的中小型車(chē)輛，研究了車(chē)標(biāo)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，在保證車(chē)標(biāo)識(shí)別速度的同時(shí)提高了車(chē)標(biāo)識(shí)別的可靠性，最后提出有效的解決方案。本文主要內(nèi)容如下:
　　(1)首先對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，主要目的是對(duì)車(chē)牌進(jìn)行定位以及排除車(chē)標(biāo)背景的干擾。預(yù)處理包括:圖像的灰度化、二值化處理、圖像形態(tài)學(xué)以及邊緣檢測(cè)等技術(shù)。
　　(2)實(shí)現(xiàn)車(chē)牌定位和車(chē)

3、標(biāo)定位，首先結(jié)合利用車(chē)牌的幾何特征和顏色信息對(duì)車(chē)牌區(qū)域進(jìn)行定位，再?gòu)能?chē)標(biāo)與車(chē)牌的位置關(guān)系出發(fā)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)信息確定車(chē)標(biāo)可能出現(xiàn)的區(qū)域，取該區(qū)域作為車(chē)標(biāo)粗定位的輸出。通過(guò)二值化處理后，對(duì)圖像分別做水平、垂直方向投影，并對(duì)投影進(jìn)行分析，根據(jù)統(tǒng)計(jì)特性完成對(duì)車(chē)標(biāo)的精確定位。
　　(3)在對(duì)各種車(chē)標(biāo)識(shí)別方法的研究基礎(chǔ)上，提出了基于判別式KSVD的車(chē)標(biāo)識(shí)別方法。該方法通過(guò)訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)得到一個(gè)過(guò)完備字典，測(cè)試圖像可由訓(xùn)練樣本中的多個(gè)原子線性組合而成