微博事件的實時監(jiān)控及早期擴散預測模型研究.pdf

1、隨著社交網絡的蓬勃發(fā)展，微博以其易操作性、廣泛性、實時性和低成本的優(yōu)勢，迅速成為主要的信息傳播媒介之一，也成為網絡事件的主要發(fā)源地之一，產生了重要的社會影響力。研究微博信息的擴散機制及潛在規(guī)律，并對擴散規(guī)模進行早期的預測，對于網絡事件的控制與引導具有積極的意義。
　　本文首先闡述用于微博用戶影響力評價的PageRank算法及其改進算法UIR（user influence rank），然后綜合考慮微博受眾廣度、微博內容深度、信息傳播

2、廣度三個方面多個影響因素，提出了新的微博用戶影響力評價的計算方法，并以采集到的較有影響的事件為樣本數(shù)據(jù)，驗證了方法的可靠性。
　　本文研究了影響微博事件早期擴散規(guī)模的因素，然后利用微博海量的數(shù)據(jù)資源，抽取與分析網絡事件擴散的特征數(shù)據(jù)，找出并驗證了微博事件早期擴散因素的規(guī)律：與人們作息時間相對應的活躍-睡眠規(guī)律、與事發(fā)地域相關聯(lián)的地域接近性、與微博特征相一致的事件擴散的時效性、與社交網絡結構密切相關的短距離性、與微博傳播機制相契合的

3、后續(xù)強力轉發(fā)性。
　　本文介紹了微博信息的傳播規(guī)則，給出了微博信息擴散的特點：擁有多個信息中心進行一對多的傳播以及基于網狀結構的爆炸式傳播。結合前面的微博用戶的影響力評價公式及影響事件早期擴散范圍的諸多因素，建立了微博事件早期的范圍擴散模型。并通過將模型計算結果與已有的用于預測的BP神經網絡得到的結果進行對比發(fā)現(xiàn)，模型計算結果與真實值之間的誤差比較穩(wěn)定，而且基本控制在10％以內，效果較好。
　　本文的主要創(chuàng)新點：