基于凸優(yōu)化方法的認知異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源分配算法研究.pdf

1、不同無線接入技術(shù)在系統(tǒng)容量、覆蓋范圍、傳輸速率等方面存在著巨大的差異性和互補性，因此多種網(wǎng)絡(luò)并存的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)可以滿足不同用戶的不同需求。認知網(wǎng)絡(luò)也逐漸呈現(xiàn)出異構(gòu)化，進而可以提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用率，滿足不同用戶的需求。合理的資源分配方案可以降低網(wǎng)絡(luò)的能耗和系統(tǒng)的傳輸數(shù)據(jù)時延，從而更有效的提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用效率。因而本文在認知異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的背景下，重點研究該網(wǎng)絡(luò)中的資源分配算法，通過對網(wǎng)絡(luò)資源的合理分配，提高系統(tǒng)資源利用率、減小傳輸時延。
　

2、　首先，對國內(nèi)外認知異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展現(xiàn)狀進行綜述，重點關(guān)注現(xiàn)有異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的資源分配算法，通過分析得出凸優(yōu)化方法是進行認知異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源分配的首選方式。
　　其次，本文從凸優(yōu)化的概念出發(fā)，研究凸優(yōu)化中常見概念及性質(zhì)。針對認知異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源分配問題的特殊性，研究了認知異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中常見的主用戶到達模型，包括基于泊松過程的模型、基于生滅過程的模型以及基于主用戶活躍度的模型。
　　再次，本文提出了一種基于凸優(yōu)化方法的認知異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的資源分配算法

3、，在系統(tǒng)資源的約束條件下，將系統(tǒng)的優(yōu)化目標定為最小化系統(tǒng)的通信時延，并在目標函數(shù)中充分考慮主用戶到達對系統(tǒng)時延的影響，對主用戶所在網(wǎng)絡(luò)的帶寬、認知用戶的功率及認知用戶傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進行了分配。在將算法應(yīng)用于各個主用戶到達模型時，驗證了在該條件下系統(tǒng)函數(shù)的凹凸性，并對其進行了求解。通過Matlab軟件進行仿真，仿真結(jié)果表明，本文提出的算法在常見的主用戶到達模型下均適用，且時延性能均優(yōu)于未考慮主用戶的到達對時延影響的算法。
　　最后，本文