基于用戶體驗的異構網(wǎng)絡資源分配策略研究.pdf

1、近年來，隨著無線通信和互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，語音、視頻、數(shù)據(jù)業(yè)務需求急劇增長，為了更好的提升無線覆蓋和小區(qū)容量以滿足用戶對于無線業(yè)務的體驗要求，LTE-Advanced的標準化進程中正式提出了異構網(wǎng)絡(Heterogeneous Networks，HetNets)的研究課題，通過在小區(qū)網(wǎng)絡中引入比傳統(tǒng)宏基站發(fā)射功率更小的低功率節(jié)點，有效提高頻譜資源利用率。因此，基于異構網(wǎng)絡的資源分配問題成為了一個研究熱點。大量的研究工作主要集中于提升系

2、統(tǒng)吞吐量以及以最優(yōu)能效進行資源分配，卻很少從用戶的角度出發(fā)，針對不同業(yè)務的用戶體驗(Quality of Experience，QoE)模型，分配HetNets系統(tǒng)資源，保證較低系統(tǒng)能耗的同時，提升用戶體驗。論文正是基于用戶體驗和能效展開異構網(wǎng)絡的資源分配研究工作。
　　輪文首先針對一個由宏基站和多個家庭基站組成的雙層OFDMA(OrthogonalFrequency Division Multiple Acess)網(wǎng)絡的下行傳輸

3、場景，研究了基于不同業(yè)務用戶體驗的資源分配問題。在該場景下，不同的移動終端分別承載不同種類業(yè)務，不同業(yè)務的用戶體驗用可分配到的帶寬表征，采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)對系統(tǒng)資源進行優(yōu)化分配，該算法能夠滿足不同種類業(yè)務的QoE需求，使系統(tǒng)內(nèi)用戶的體驗質(zhì)量之和最大化。仿真結果表明，該算法由于針對不同業(yè)務的用戶體驗特性分配無線資源，有效地避免將資源分配給體驗質(zhì)量已得到滿足的用戶而導致的過?，F(xiàn)象

4、，系統(tǒng)的用戶體驗之和優(yōu)于最大化系統(tǒng)吞吐量的資源分配算法。
　　在考慮移動終端用戶體驗的同時，針對終端的能效問題，論文研究了進一步的最大化用戶體驗能效的資源分配問題，建模了基于用戶體驗的能效最優(yōu)模型，利用多目標粒子群算法(Multi Objective Particle Swarm Optimization，MOPSO)求解復雜的多目標優(yōu)化問題，使用戶的用戶體驗能效最大化。仿真結果表明，該算法有較快的收斂性，并能有效避免將能量浪費在