基于圖像紋理特征提取方法的人臉識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、人臉識別是目前模式識別領域的一個研究熱點，已經被廣泛應用于諸多領域。人臉特征提取是人臉識別系統(tǒng)的關鍵環(huán)節(jié)之一。人臉的紋理特征具有較高的鑒別性，所以提取人臉圖像的紋理特征往往能得到良好的分類識別效果。圖像的紋理特征提取方法一般可歸類為統(tǒng)計方法、模型方法、結構方法、信號處理方法4個大類。在過去幾十年的研究中，人們創(chuàng)造出了很多有效的紋理特征提取方法，其中許多方法不但具有良好的特征鑒別能力還有計算復雜度低，特征維數小等優(yōu)點。
　　局部二值

2、模式(LBP)是一種計算復雜度小，對紋理描述性能較強的特征提取算法。在機器視覺中表現出良好的性能，并廣泛應用于人臉識別、指紋識別、圖像檢索等領域。局部三值模式(LTP)是一種擴展的LBP算法，通過增加了一個閾值在一定程度上抵抗了噪聲的影響。但是LTP方法與LBP方法只能在一定粗細度上才能有效的描述紋理特征。本文提出了一種基于多尺度像素塊加權的LTP方法。該方法能夠根據圖像的自身情況，由粗到細更全面的描述紋理特征，并利用PCA算法對改進后

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