基于代數(shù)方法的人臉圖像特征提取與識別.pdf

1、該文較為系統(tǒng)地介紹了人臉識別技術(shù)的研究和發(fā)展,以代數(shù)方法為切入點,進行人臉識別技術(shù)的研究.分析已有的三種主要代數(shù)方法后,提出一種新的圖象代數(shù)特征提取方法,該方法基于特征矩陣和Fisher判別準(zhǔn)則,所提取的特征既含有最佳鑒別信息又具有某些代數(shù)和幾何不變性,是一種比較理想的代數(shù)特征.之后對基于相似性判別函數(shù)的圖象特征提取進行了進一步的研究.該文引入模糊數(shù)學(xué)中隸屬概念,定義圖象隸屬度,嘗試直接在圖象的代數(shù)特征上,構(gòu)造分類器,進行識別.最后,分

2、析基于廣義最佳鑒別向量集方法,介紹Fukunaga維數(shù)定理,在此基礎(chǔ)上提出的維數(shù)相同時,對于多類模式的子集即少數(shù)幾類模式而言,模式類數(shù)少的廣義最佳鑒別向量集的分離能力強于模式類數(shù)多的廣義最佳鑒別向量集的分離能力;由此提出分組決策方法,改進算法,幾組對照實驗結(jié)果表明,識別效果明顯得到改善.該文以代數(shù)方法為工具,從圖象的特征提取和應(yīng)用圖象特征進行人臉識別兩方面進行人臉識別兩個方面進行了較為深入的研究.我們認(rèn)為人臉識別技術(shù)的研究富有挑戰(zhàn)而又充