基于圖像差異性特征描述的目標識別方法及其應用.pdf

1、圖像識別是模式識別技術在圖像領域中的具體應用，它運用模式識別的原理，把圖像的主要特征當作基礎，利用計算機找出圖像中有哪些物體，或可以說是對圖像中的物體進行分類。圖像的目標識別屬于人工智能的研究領域，應用范圍相當廣泛。隨著計算機技術、多媒體技術、人工智能技術的迅速發(fā)展，相應產(chǎn)生了大量的圖像目標識別方法。
　　本文在分析了現(xiàn)有各種圖像識別方法的基礎上，對基于特征描述的圖像目標識別技術進行了深入研究。主要從以下幾個方面進行了理論和實驗研

2、究。
　　基于圖像匹配的相似性度量理論，創(chuàng)造性地提出了一套新的差異度量理論體系，建立了一種基于模糊隸屬度的差異度量方法：首先提出了差異的概念，之后定義了其計算公式，并分析了其相關的性質(zhì)。隨后將上述理論應用到圖像處理過程中，通過轉(zhuǎn)換公式將圖像像素點的灰度值轉(zhuǎn)變?yōu)椴町愔?，使得人眼睛對灰度級的敏感度由非線性轉(zhuǎn)變?yōu)榫€性變化，有利于圖像的進一步處理。接下來分別從圖像特征點和特征區(qū)域兩個角度出發(fā)，引入差異值概念：對經(jīng)典 SIFT算法進行改進，