面向智能終端用戶的推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速傳播，人們?cè)絹碓蕉嗟纳虡I(yè)行為也從實(shí)際生活轉(zhuǎn)移到了網(wǎng)絡(luò)生活上?，F(xiàn)在電子商務(wù)在我們的生活中飛快的發(fā)展，更多的產(chǎn)品在互聯(lián)網(wǎng)上供人們選擇，普通的篩選方式(搜索引擎)已經(jīng)難以滿足人們的需求了，這就促進(jìn)了推薦系統(tǒng)的產(chǎn)生。推薦系統(tǒng)是系統(tǒng)通過計(jì)算用戶的歷史信息，給用戶推薦適合的產(chǎn)品。隨著智能手機(jī)用戶的快速增加，人們進(jìn)入到了一個(gè)應(yīng)用電腦辦公，應(yīng)用智能手機(jī)娛樂的時(shí)代。智能手機(jī)用戶的增多促進(jìn)了智能化應(yīng)用軟件的發(fā)展，也使得越來越多的電子

2、商務(wù)和娛樂平臺(tái)將重心轉(zhuǎn)移到了智能手機(jī)用戶中來，所以基于移動(dòng)終端用戶的推薦系統(tǒng)需要得到進(jìn)一步的研究。現(xiàn)今時(shí)代是一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，如何從海量的呈爆炸式增長的數(shù)據(jù)中，快速有效的找到自己感興趣的東西，是基于智能終端用戶的推薦系統(tǒng)需要面臨的問題。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴提高用戶冷啟動(dòng)的準(zhǔn)確性：針對(duì)移動(dòng)用戶的移動(dòng)化特點(diǎn)，對(duì)傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法進(jìn)行了改進(jìn)，將移動(dòng)用戶的情景變化考慮進(jìn)去，計(jì)算項(xiàng)目的相似度并進(jìn)行推薦。⑵提高推薦多樣性：將推薦數(shù)目進(jìn)