基于LabVIEW的汽輪機振動狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，汽輪機不斷朝著高參數(shù)、大容量方向發(fā)展。這些發(fā)展在提高生產(chǎn)效率的同時，對設(shè)備的安全運行也提出了更嚴格的要求。對汽輪機進行振動狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷，是保證汽輪機安全經(jīng)濟運行的重要途徑。
　　本文基于支持向量機理論的轉(zhuǎn)子振動故障診斷方法，對比分析了四種常用的多分類模型。首先針對“一對多”算法、“一對一”算法、有向無環(huán)圖算法以及二叉樹算法四種常用多分類模型，以多分類原理為基礎(chǔ)，對四種模型的優(yōu)缺點進行了總結(jié)，最后運用實例，比較

2、了四種模型在多分類過程中的效果。
　　其次，針對從多個指標中直觀地評價汽輪機的運行狀態(tài)存在困難的問題，提出了基于主成分分析法構(gòu)造綜合評價函數(shù)，通過綜合得分對汽輪機的運行狀態(tài)進行評價的方法，并利用轉(zhuǎn)子實驗臺實驗數(shù)據(jù)驗證了該方法的有效性。
　　最后，基于LabVIEW虛擬儀器開發(fā)平臺設(shè)計了汽輪機轉(zhuǎn)子振動在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)。分別從硬件選配、診斷方法、系統(tǒng)軟件設(shè)計等方面對系統(tǒng)進行設(shè)計研究。首先對相關(guān)硬件設(shè)備進行了研究，選取電渦流