電力云計(jì)算任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著我國(guó)智能電網(wǎng)技術(shù)不斷地發(fā)展和深化,電力信息系統(tǒng)面臨著數(shù)據(jù)海量、分布異構(gòu)、處理復(fù)雜、使用繁瑣、維護(hù)困難等問(wèn)題,而云計(jì)算技術(shù)具有強(qiáng)大處理能力、動(dòng)態(tài)性、靈活性、虛擬化以及面向服務(wù)等特性,正是一種應(yīng)對(duì)上述問(wèn)題的有效解決方案。因此可以將云計(jì)算引入到電力系統(tǒng)中,構(gòu)建電力系統(tǒng)的專(zhuān)屬云—電力云。在電力云中,任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)是一個(gè)重要的組成部分,是提高電力云整體并發(fā)性、保證用戶(hù)任務(wù)和電力云資源合理分配、提高電力云的計(jì)算性能的關(guān)鍵。因此本文對(duì)電力云任務(wù)調(diào)度

2、系統(tǒng)進(jìn)行研究,主要從調(diào)度系統(tǒng)模型以及調(diào)度算法兩個(gè)方面進(jìn)行了研究。
　　在對(duì)云計(jì)算基礎(chǔ)理論和電力信息平臺(tái)研究的基礎(chǔ)上,針對(duì)復(fù)雜的用戶(hù)任務(wù),提出了一種基于改進(jìn)MapReduce模型的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng),保留了原有MapReduce模型的數(shù)據(jù)并行性?xún)?yōu)點(diǎn)的同時(shí),實(shí)現(xiàn)在架構(gòu)上進(jìn)行任務(wù)分解和并行計(jì)算,大大擴(kuò)展了 MapReduce模型的并行性。在該任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)之上,針對(duì)不同用戶(hù)任務(wù)的需求,提出了一種電力云任務(wù)調(diào)度算法,該算法以遺傳算法為原