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文檔簡介
1、云計算是將計算任務(wù)分布在不同的由大量計算機組成的計算中心或局域網(wǎng),這樣就加快了應(yīng)用程序的部署,從而大幅降低了購買硬件、電力以及維護的成本,使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計算能力、存儲空間和信息服務(wù)。而當(dāng)今的電力系統(tǒng)變成了一個數(shù)據(jù)量相當(dāng)多且復(fù)雜的信息系統(tǒng),如何運用云計算技術(shù)來整合電力信息系統(tǒng)中現(xiàn)有的軟、硬件資源,提高電網(wǎng)信息系統(tǒng)的在線數(shù)據(jù)分析和實時監(jiān)控等能力,從而保障電網(wǎng)在以后相當(dāng)長時間內(nèi)的智能調(diào)度是課題研究的重點。
當(dāng)前云計算
2、環(huán)境中的資源主要是虛擬機資源,具體是通過使用虛擬化技術(shù)對各種軟硬件資源進行虛擬化,形成虛擬資源池后,動態(tài)部署虛擬機提供給用戶使用。鑒于上述原因,本文對電力云計算資源調(diào)度系統(tǒng)進行了研究,重點研究了面向虛擬機的電力云資源調(diào)度。為此,首先分析了當(dāng)前云計算環(huán)境下的資源調(diào)度研究現(xiàn)狀,總結(jié)了調(diào)度算法策略,分析了MapReduce調(diào)度模型;然后在此基礎(chǔ)上給出了基于蟻群改進算法的虛擬機資源調(diào)度算法;最后,通過仿真軟件 CloudSim進行了仿真實驗,仿
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