PCMA信號(hào)盲分離算法研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、成對(duì)載波多址接入(Paired Carrier MultipleAccess,PCMA)技術(shù)作為一種衛(wèi)星通信多址復(fù)用技術(shù)，因其頻譜利用率高、抗截獲能力強(qiáng)的特點(diǎn)，正獲得日益廣泛的應(yīng)用。本文在深入研究粒子濾波算法的基礎(chǔ)上，通過基于后驗(yàn)概率的粒子篩選改進(jìn)算法，有效降低了算法計(jì)算量，實(shí)現(xiàn)了第三方單通道截獲PCMA混合信號(hào)的盲分離。針對(duì)通信雙方符號(hào)速率存在偏差時(shí)難以實(shí)現(xiàn)混合信號(hào)分離的情況，本文給出了有效的解決方法。具體工作如下：
　　(1)

2、針對(duì)傳統(tǒng)粒子濾波算法因粒子軌跡數(shù)量龐大所帶來(lái)的計(jì)算量大的缺陷，通過對(duì)兩路信號(hào)符號(hào)對(duì)后驗(yàn)概率的近似取值，利用基于后驗(yàn)概率的粒子篩選改進(jìn)算法不斷將對(duì)后驗(yàn)概率貢獻(xiàn)較小的粒子軌跡進(jìn)行篩除，改進(jìn)算法大大減少了算法執(zhí)行過程中的粒子軌跡數(shù)量，有效降低了算法的計(jì)算量。利用衛(wèi)星信道中相位偏移、時(shí)延等參數(shù)的慢變特性，結(jié)合衛(wèi)星通信數(shù)據(jù)分幀處理的方法，將傳統(tǒng)算法中信道參數(shù)和符號(hào)的聯(lián)合估計(jì)改變?yōu)榉植焦烙?jì)。首先，利用少量觀測(cè)數(shù)據(jù)運(yùn)用粒子濾波改進(jìn)算法估計(jì)出信道參數(shù)，

3、然后利用所得信道參數(shù)基于最大似然準(zhǔn)則實(shí)現(xiàn)兩路信號(hào)符號(hào)對(duì)的分離。通過MATLAB仿真，結(jié)果表明該算法可以實(shí)現(xiàn)兩路信號(hào)符號(hào)速率相同下的PCMA信號(hào)盲分離。
　　(2)針對(duì)PCMA混合信號(hào)中兩路信號(hào)的符號(hào)速率存在偏差時(shí)，兩路信號(hào)的時(shí)延會(huì)產(chǎn)生滑動(dòng)，當(dāng)時(shí)延滑動(dòng)超過一個(gè)符號(hào)時(shí)，對(duì)應(yīng)的符號(hào)序列會(huì)發(fā)生變化，從而無(wú)法對(duì)混合信號(hào)進(jìn)行正確分離的情況，本文利用符號(hào)速率存在偏差時(shí) PCMA混合信號(hào)中兩路信號(hào)符號(hào)對(duì)的配對(duì)規(guī)律，通過修改混合信號(hào)基帶模型和重新建

4、立狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程，對(duì)粒子采樣和粒子權(quán)重值更新過程進(jìn)行了改進(jìn)，通過MATLAB仿真，結(jié)果表明該算法可以實(shí)現(xiàn)兩路信號(hào)符號(hào)速率存在偏差下的PCMA信號(hào)盲分離。
　　(3)將基于粒子濾波的單通道PCMA混合信號(hào)盲分離改進(jìn)算法進(jìn)行了C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。通過模塊化處理，增強(qiáng)了程序的可移植性，為算法的DSP實(shí)現(xiàn)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
　　本文通過對(duì)傳統(tǒng)粒子濾波算法進(jìn)行改進(jìn)，大大降低了算法的計(jì)算量，實(shí)現(xiàn)了不同符號(hào)速率下的單通道PCMA混合信號(hào)盲分離。通過