盲信號分離fast-ICA算法研究.pdf

1、在源信號和傳輸通道未知的情況下,僅僅利用傳感器接收的觀測信號恢復(fù)出源信號的過程稱為盲信號分離。當(dāng)各個源信號相互獨立時,盲分離方法又稱為獨立分量分析。近年來盲分離問題在無線通信,語音圖像處理甚至是金融領(lǐng)域都呈現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。本文將重點放在線性瞬時混合的盲分離模型上,對已有的fast-ICA算法提出改進,得到一個新的無需預(yù)白化的fast-ICA算法。
　　 首先,本文簡單介紹了盲分離的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀及其應(yīng)用領(lǐng)域。然后系統(tǒng)闡述了盲

2、分離模型并分析了盲分離固有的兩個不確定性以及實現(xiàn)盲分離的假設(shè)條件。簡單介紹了優(yōu)化理論,并總結(jié)了常用的對比函數(shù)以及已有的分離算法,對部分算法進行仿真分析。接著詳細(xì)介紹了基于峭度最大化的間接fast-ICA算法,并對相關(guān)內(nèi)容進行仿真實現(xiàn)。最后根據(jù)需要預(yù)白化和無需預(yù)白化兩種情況下分離向量間的關(guān)系,引入自相關(guān)矩陣,導(dǎo)出無需預(yù)白化的fast-ICA算法,并仿真驗證算法的有效性以及與其它算法相比所具有的良好性能。
　　 無需預(yù)白化的fast