基于DSP智能駕駛的語音識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf

1、近年來,對(duì)語音識(shí)別技術(shù)的研究十分活躍,并且在理論和實(shí)現(xiàn)方面上已經(jīng)取得了較大的突破。使用語音識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)品也越來越多,覆蓋范圍也相當(dāng)廣泛,比如在電子通信系統(tǒng)、軍事、交通、工業(yè)、醫(yī)學(xué)等使用方面。語音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為一個(gè)挑戰(zhàn)性極高和競爭相當(dāng)激烈的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),這激發(fā)了研究人員的強(qiáng)烈興趣并對(duì)該技術(shù)進(jìn)行深入的研究。
　　本文對(duì)語音識(shí)別技術(shù)的基本理論及其國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,提出了一種改進(jìn)的語音識(shí)別算法,并以該算法為核心建立一個(gè)語音識(shí)別系

2、統(tǒng),最后分別在Matlab和TMS320C6713DSK平臺(tái)上對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真和驗(yàn)證。
　　語音識(shí)別系統(tǒng)的核心算法主要有包含預(yù)加重和分幀加窗的預(yù)處理、端點(diǎn)檢測(cè)、特征參數(shù)的計(jì)算、DTW(動(dòng)態(tài)時(shí)間彎折)算法、改進(jìn)的DTW算法,SVM(支持向量機(jī))、網(wǎng)格搜索參數(shù)尋優(yōu)和遺傳參數(shù)尋優(yōu)算法以及改進(jìn)的DTW/SVM算法。本文首先將這些算法在Matlab平臺(tái)上進(jìn)行仿真,然后在CCS軟件平臺(tái)上進(jìn)行相應(yīng)的C代碼和匯編代碼的編寫并進(jìn)行調(diào)試,最終燒寫