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文檔簡介
1、隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,人們越來越希望通過語音來實現(xiàn)人機對話,語音識別技術(shù)由此應(yīng)運而生。語音識別是讓機器自動識別和理解語音信號,并把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)命令的技術(shù)。特定人孤立詞的語音識別是應(yīng)用最為廣泛的一種語音識別技術(shù),而當前這方面的硬件設(shè)備成本較高,使得難以大量推廣應(yīng)用?;谏鲜鲆驗?本文通過對孤立詞語音特點的研究,結(jié)合單片機等硬件設(shè)備,設(shè)計了一種基于特定人孤立詞的語音識別系統(tǒng)。本文的研究工作和成果主要有以下幾個方面的內(nèi)容:
2、 文章首先分析了語音產(chǎn)生的機理,并以此分析了語音識別的各種算法。對語音信號進行預(yù)處理后,提出了一種新的基于短時平均幅度和短時平均過零率的端點檢測手段,增強了算法對于不同類型詞語的適用性。提取語音線性預(yù)測倒譜系數(shù),作為特征參數(shù)。選擇動態(tài)時間規(guī)整法為模板匹配算法,并針對傳統(tǒng)匹配算法中計算量大的特點,作出改進,采用了一種全局路徑限制的方法以減小匹配過程中的計算量。在模板的訓(xùn)練中,針對語音信號隨機性較大的特點,提出了一種平均模板的訓(xùn)練法,提
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