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文檔簡(jiǎn)介
1、推薦系統(tǒng)作為信息過載的有效解決方案,正在越來越多的領(lǐng)域得到了應(yīng)用,其在電子商務(wù)領(lǐng)域取得的巨大成功引起了產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的關(guān)注。傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)僅考慮單方面的意向偏好,其用戶建模方法和推薦算法無法適用于目前應(yīng)用越來越廣泛的基于雙向意向偏好的推薦系統(tǒng)中。求職招聘推薦是雙向推薦的典型應(yīng)用場(chǎng)景,求職者和企業(yè)人力資源經(jīng)理雙方都是具有主觀意向偏好的主體,單方面地考慮一方面的意向偏好將導(dǎo)致推薦的失敗。
本文以雙向推薦系統(tǒng)和面向求職招聘領(lǐng)域的雙向
2、推薦系統(tǒng)應(yīng)用為研究對(duì)象,主要工作包括以下幾個(gè)方面:
(1)雙向推薦系統(tǒng)的定義與特性分析。定義雙向推薦系統(tǒng),從用戶場(chǎng)景、算法適用性兩個(gè)方面對(duì)比分析傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)和雙向推薦系統(tǒng),在此基礎(chǔ)上提出雙向推薦系統(tǒng)的問題定義以及通用的用戶建模方法。
(2)雙向推薦的通用算法設(shè)計(jì)。將雙向推薦視為左推薦和右推薦兩個(gè)子推薦系統(tǒng),借鑒混合推薦系統(tǒng)中的混合方法融合左推薦和右推薦。本文介紹了三種不同的混合方法:并行式、流水線、整體式,并逐一討論
3、其對(duì)雙向推薦的適用性,從而得到雙向推薦系統(tǒng)的通用推薦策略。
(3)面向求職招聘領(lǐng)域的雙向推薦算法設(shè)計(jì)。從用戶建模方法的角度出發(fā),對(duì)求職招聘推薦系統(tǒng)的多維特征空間進(jìn)行分析,特別地,本文提出了一種基于用戶行為統(tǒng)計(jì)的動(dòng)態(tài)偏好模型。在用戶模型的基礎(chǔ)上,分別對(duì)左推薦和右推薦采用協(xié)同過濾算法和基于內(nèi)容的推薦算法,結(jié)合上述基于混合方法的雙向推薦算法產(chǎn)生推薦結(jié)果,并進(jìn)行線下實(shí)驗(yàn)與評(píng)測(cè)。
(4)求職招聘雙向推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。設(shè)計(jì)并
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