基于A(yíng)RM和OpenCV的視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、在現(xiàn)代化生活中，視頻監(jiān)控起到了越來(lái)越重要的作用，許多領(lǐng)域都可見(jiàn)其身影，例如在交通管理、城市治安、國(guó)家安全等方面。因?yàn)樗募磿r(shí)性、準(zhǔn)確性、直觀(guān)性而廣受好評(píng)。隨著近年來(lái)計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展與硬件成本價(jià)格的持續(xù)走低，嵌入式網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控技術(shù)實(shí)用性越來(lái)越強(qiáng)。并且我們可以結(jié)合網(wǎng)絡(luò)通信、圖像處理等方法，設(shè)計(jì)一種新型的視頻監(jiān)控系統(tǒng)。
　　本文從實(shí)時(shí)性、可靠性及成本等方面綜合考慮，設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用于倉(cāng)儲(chǔ)安防的嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)，綜合視頻采集、網(wǎng)絡(luò)傳輸

2、及圖像處理等技術(shù)。系統(tǒng)以ARM內(nèi)核的STM32F407為主控單元，采用OV2640為視頻采集模塊，使用以太網(wǎng)作為網(wǎng)絡(luò)傳輸方式搭建了一個(gè)視頻采集平臺(tái)。本系統(tǒng)除基本的視頻采集與傳輸功能外，利用OpenCV開(kāi)源視覺(jué)庫(kù)對(duì)視頻圖像進(jìn)行了處理，能夠?qū)σ曨l中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)檢測(cè)，不僅能在上位機(jī)實(shí)時(shí)監(jiān)控特定區(qū)域，還能實(shí)現(xiàn)異常情況報(bào)警監(jiān)測(cè)。
　　第一章介紹了課題的研究背景和意義及國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，闡述了國(guó)內(nèi)外視頻監(jiān)控系統(tǒng)的現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，并討論了幾種

3、常見(jiàn)的視頻監(jiān)控解決方案。第二章提出了嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng)的軟、硬件總體架構(gòu)及設(shè)計(jì)方案。然后分別針對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)傳輸、視頻采集與編碼、上位機(jī)顯示及圖像處理等各部分說(shuō)明了具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程。第三章介紹了視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)常見(jiàn)的檢測(cè)算法，選用一種基于背景差分法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法作為監(jiān)控視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)方案。第四章給出了下位機(jī)嵌入式系統(tǒng)軟件的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，并對(duì)視頻圖像處理中涉及到的算法流程及運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)等實(shí)現(xiàn)過(guò)程做了具體說(shuō)明。第五章用實(shí)驗(yàn)