基于VFW和OpenCV的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究.pdf

1、針對(duì)傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)通過更換硬件設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能化所帶來的巨額費(fèi)用和視頻分析算法受到硬件平臺(tái)的限制，沒有發(fā)揮其應(yīng)有的作用等問題。本文提出了一種新的基于視頻分析技術(shù)的監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)，采用這種架構(gòu)的監(jiān)控系統(tǒng)不僅可以作為獨(dú)立的智能視頻分析系統(tǒng)使用，而且可以作為智能視頻分析模塊加入到原有的監(jiān)控系統(tǒng)當(dāng)中，使得可以在支付最少成本的情況下改變傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)過于依靠人力來監(jiān)視的應(yīng)用模式，進(jìn)而使得人工智能技術(shù)能夠在安防體系中得到廣泛推廣。
　　在系統(tǒng)設(shè)計(jì)部分，

2、首先設(shè)計(jì)編寫系統(tǒng)界面，采用多線程技術(shù)設(shè)計(jì)系統(tǒng)框架和圖像處理算法接口；其次捕獲攝像機(jī)和硬盤錄像機(jī)輸出的視頻數(shù)據(jù)，并且實(shí)現(xiàn)預(yù)覽、抓拍、壓縮存儲(chǔ)等監(jiān)控系統(tǒng)基本功能；然后通過幀回調(diào)函數(shù)將原始視頻數(shù)據(jù)提取出來，將其轉(zhuǎn)換為適合OpenCV處理的圖像類型以供算法使用，再利用這個(gè)接口嵌入入侵檢測(cè)、人臉檢測(cè)、火焰檢測(cè)、煙霧檢測(cè)等算法；最后，根據(jù)不同算法設(shè)計(jì)報(bào)警規(guī)則，進(jìn)行聲光報(bào)警，支持人機(jī)聯(lián)動(dòng)。由于采用多線程技術(shù)進(jìn)行算法處理，所以可以單獨(dú)或并行運(yùn)行以上算法

3、檢測(cè)內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)了一機(jī)多用。
　　視頻分析方面著重對(duì)火焰檢測(cè)算法進(jìn)行研究，首先概述傳統(tǒng)圖像分割方法的不足，然后說明本文使用的灰度積分投影分割法，該方法使用火焰的亮度信息可以有效分割疑似區(qū)域；然后對(duì)圖像進(jìn)行顏色特征的提取，用顏色模型對(duì)圖像信息進(jìn)行匹配，提取出火焰疑似目標(biāo)；接下來對(duì)疑似目標(biāo)進(jìn)行面積變化率、分散度和圖形相似度等三個(gè)特征的計(jì)算；最后對(duì)這三個(gè)特征進(jìn)行融合判定，判斷是否發(fā)生火災(zāi)。由于系統(tǒng)可以同時(shí)運(yùn)行火焰檢測(cè)和煙霧檢測(cè)算法，所以在