基于人工免疫算法的病毒檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、隨著信息網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)安全問(wèn)題引起了人們的廣泛關(guān)注，其中計(jì)算機(jī)病毒是最大的安全威脅之一。隨著計(jì)算機(jī)病毒技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的病毒檢測(cè)方法已經(jīng)很難應(yīng)對(duì)其威脅，人們開(kāi)始研究一些智能病毒檢測(cè)技術(shù)以應(yīng)對(duì)各種未知的惡意軟件，其中人工免疫系統(tǒng)是人們關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域之一。
　　針對(duì)檢測(cè)未知惡意軟件問(wèn)題，本文提出了一種將否定與肯定選擇算法相結(jié)合的人工免疫算法。根據(jù)否定選擇算法與肯定選擇算法的基本思想，提出了一種先將未成熟檢測(cè)器與自我集中的特

2、征數(shù)據(jù)源進(jìn)行否定選擇得到一批成熟檢測(cè)器，然后再將這批成熟檢測(cè)器與非自我集中的特征數(shù)據(jù)源進(jìn)行肯定選擇得到精選的成熟檢測(cè)器的方法來(lái)提高檢測(cè)器的檢測(cè)效率；同時(shí)將克隆算法應(yīng)用到改進(jìn)的人工免疫算法中，先將經(jīng)過(guò)否定與肯定選擇算法耐受后得到的成熟檢測(cè)器變異增殖，然后將這些變異的成熟檢測(cè)器作為記憶檢測(cè)器放到未成熟檢測(cè)器集合中重新進(jìn)行耐受，從而得到更優(yōu)秀的成熟檢測(cè)器。本文所提的方法能更有效的提高檢測(cè)的效率。
　　對(duì)改進(jìn)的人工免疫算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)認(rèn)證，