基于人工免疫算法的入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、本文主要對各種人工免疫算法在入侵檢測領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了研究，所介紹的三種進(jìn)化算法分別源于人類免疫系統(tǒng)的某個免疫過程。本文通過研究發(fā)現(xiàn)否定選擇、克隆選擇和基因庫進(jìn)化這三種算法的綜合應(yīng)用使得人工免疫入侵檢測系統(tǒng)具備了自適應(yīng)的能力，同時本文還對影響入侵檢測性能的參數(shù)進(jìn)行了深入分析。 本文所做的工作包括以下六個方面：1)對人類免疫系統(tǒng)中對基于人工免疫系統(tǒng)的入侵檢測最為關(guān)鍵的概念進(jìn)行了分析；2)介紹了一個改進(jìn)的基于人工免疫系統(tǒng)的入侵檢測系統(tǒng)

2、模型，該模型由三個進(jìn)化過程組成：否定選擇、克隆選擇和基因庫進(jìn)化，同時證明了該模型能夠符合網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)的設(shè)計目標(biāo)；3)證明否定選擇算法在應(yīng)用于真實(shí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中時存在嚴(yán)重地伸縮性問題；4)證明了由克隆選擇算法與否定選擇算子相結(jié)合開發(fā)的靜態(tài)克隆選擇算法符合小生境策略，并取得了可接收的自體耐受性能；5)結(jié)合三個人類免疫系統(tǒng)概念開發(fā)了動態(tài)克隆選擇算法，使得AIS可以處理動態(tài)改變的抗原數(shù)據(jù)，另外通過實(shí)驗(yàn)對這三個新引入的參數(shù)對動態(tài)克隆選擇算法的影響