基于人工免疫算法的入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、本文主要對各種人工免疫算法在入侵檢測領域的應用進行了研究，所介紹的三種進化算法分別源于人類免疫系統(tǒng)的某個免疫過程。本文通過研究發(fā)現否定選擇、克隆選擇和基因庫進化這三種算法的綜合應用使得人工免疫入侵檢測系統(tǒng)具備了自適應的能力，同時本文還對影響入侵檢測性能的參數進行了深入分析。 本文所做的工作包括以下六個方面：1)對人類免疫系統(tǒng)中對基于人工免疫系統(tǒng)的入侵檢測最為關鍵的概念進行了分析；2)介紹了一個改進的基于人工免疫系統(tǒng)的入侵檢測系統(tǒng)

2、模型，該模型由三個進化過程組成：否定選擇、克隆選擇和基因庫進化，同時證明了該模型能夠符合網絡入侵檢測系統(tǒng)的設計目標；3)證明否定選擇算法在應用于真實網絡環(huán)境中時存在嚴重地伸縮性問題；4)證明了由克隆選擇算法與否定選擇算子相結合開發(fā)的靜態(tài)克隆選擇算法符合小生境策略，并取得了可接收的自體耐受性能；5)結合三個人類免疫系統(tǒng)概念開發(fā)了動態(tài)克隆選擇算法，使得AIS可以處理動態(tài)改變的抗原數據，另外通過實驗對這三個新引入的參數對動態(tài)克隆選擇算法的影響