TD-LTE下行無線控制資源管理的研究.pdf

1、隨著LTE的商用，LTE技術有了飛速的發(fā)展。然而LTE系統(tǒng)在下行控制資源管理方面仍然有很多值得改善的地方?，F(xiàn)有的LTE系統(tǒng)在下行控制資源的交互傳輸過程中，產生了大量的冗余信息和較多的UE側處理時延，而LTE系統(tǒng)是一種對時延要求很高的系統(tǒng)，且無線資源也是非常珍貴的。因此，怎樣降低UE側的處理時延和提高系統(tǒng)的吞吐量成為當今研究的熱點。
　　本文主要圍繞UE側盲檢機制問題，設計了聚合等級優(yōu)先選擇算法(Aggregate Level Pr

2、iority，ALP)和搜索空間定位算法（Search Area Localization，SAL），分別從聚合等級的優(yōu)先選擇和資源映射兩方面來降低UE側的盲檢次數(shù)，從而降低系統(tǒng)時延，并在SAL算法的基礎上針對控制信道資源排列問題，在基站側設計了一種資源降序排列算法（Resources Sorted descend，RSD），提高資源的利用率。
　　ALP算法在聚合等級選擇過程中，綜合了先前盲檢結果的聚合等級和用戶上報的CQI信息

3、，可以使UE側快速的找到該用戶的控制信息所存放的搜索空間，并且可以同時適應于信道變化小的情景和信道劇烈變化的情景。并通過仿真驗證，該算法相對傳統(tǒng)盲檢算法降低了UE側10％的盲檢次數(shù)。
　　SAL算法在查找搜索空間中用戶的控制信息的映射位置上，充分利用了用戶RNTI值的唯一性，將每個用戶的RNTI mod N的結果作為用戶在搜索空間內的具體位置，這樣可以利用用戶的RNTI值快速定位用戶在不同搜索空間的具體位置，減小了用戶PDCCH的

4、盲檢次數(shù)，從而減小了系統(tǒng)的時延。并通過仿真驗證，該算法相對傳統(tǒng)盲檢算法降低了UE側10%的盲檢次數(shù)。
　　RSD算法在資源排列過程方面，把不同的控制信息按照控制信息的大小降序排列，從而省去了其中的冗余信息，從而使更多的資源可以傳輸數(shù)據業(yè)務。并針對該排列方案，用SAL算法的思想進行資源映射，這樣不僅提高了系統(tǒng)的吞吐量，而且降低了時延。經仿真驗證，RSD算法可以使無線子幀控制區(qū)域減少1-2個OFDM碼，而使數(shù)據部分多1-2個OFDM碼