TD-LTE下行小區(qū)搜索算法研究與實現.pdf

1、為滿足下一代無線通信的需求,3GPP(3rd Generation Partnership Project)提出了LTE(Long Term Evolution)的研究。在LTE系統中一項十分重要的技術是正交頻分復用OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技術,OFDM系統對同步誤差十分敏感,系統受到同步誤差的影響,子載波間的正交性受到破壞,引起子載波間的干擾,大大降低系統性能,因

2、此,同步技術對OFDM系統來說至關重要。
　　小區(qū)搜索是移動臺在初始接入小區(qū)或移動臺進行小區(qū)切換過程中,與服務小區(qū)取得時間和頻率同步并獲得小區(qū)ID的同步過程。小區(qū)搜索是移動通信系統的關鍵步驟,移動端在讀取基站信息的前提下,才能與小區(qū)建立通信鏈路。小區(qū)搜索的性能直接影響整個系統的正常通信,也就是說,必須成功完成小區(qū)搜索,才能保證移動臺與小區(qū)基站間的正常數據交換。
　　本文首先針對TD-LTE下行小區(qū)搜索的同步過程及同步算法開展

3、研究,在此基礎上搭建小區(qū)下行同步仿真鏈路并對其算法進行仿真,最后對小區(qū)ID組(1)IDN的檢測進行FPGA硬件的功能實現。
　　第一章首先介紹移動通信發(fā)展概況及研究背景,接著詳細介紹 LTE關鍵技術并引出同步技術,最后確定了本文的研究內容及論文結構。
　　第二章介紹小區(qū)搜索下行同步技術的基本理論知識,首先詳細闡述OFDM系統基本原理,并具體分析時間誤差、頻率誤差對OFDM系統的影響,然后介紹LTE系統下行幀結構、小區(qū)ID的組

4、成結構及下行主同步信號和輔同步信號的產生原理,最后研究同步信號的相關特性,仿真分析了兩種同步信號的自相關與互相關特性,對下文同步算法研究提供理論支撐。
　　第三章研究TD-LTE小區(qū)同步算法。首先,描述小區(qū)搜索過程以及低通濾波器和下采樣的設計。其次,研究了四大類的同步算法:第一類是定時同步的估計算法,包括定時粗同步算法和定時細同步算法;第二類是頻率偏移的估計算法,分別是小數倍頻偏估計算法、整數倍頻偏估計算法和殘留頻偏估計算法;第三

5、類是CP(Cyclic Prefix)類型檢測算法,可分為CP盲檢測算法和CP相關比值算法;第四類是輔同步信號檢測算法,又可分為遍歷相關檢測算法、相干檢測算法和非相干檢測算法。接著,對傳統的基于CP的最大似然同步算法進行了改進,令該算法在CP類型未知時同樣適用,擴大該算法適用范圍。最后,利用Matlab搭建了小區(qū)下行同步物理層仿真鏈路,在AWGN(Additive White Gaussian Noise)、EPA(Extended P

6、edestrian A model)、EVA(Extended Vehicular A model)和ETU(Extended Typical Urban model)信道條件下仿真,分析了不同信道條件下定時、頻偏的檢測準確度,以及CP類型、小區(qū)ID的檢測成功率;考察了不同閥值對CP類型檢測算法性能的影響;以均方誤差為準確度評估標準對三種頻率偏移估計算法進行仿真,指出殘留頻偏性能進一步提高檢測性能;并對輔同步信號的相干檢測算法與非相干檢

7、測算法進行對比,檢測概率曲線表明一般情況下相干檢測性能優(yōu)于非相干檢測,但在多普勒頻移較高時,輔同步信號的非相干檢測性能更好;之后,對比改進的基于 CP的最大似然同步檢測算法與基于主同步信號的檢測算法,通過對不同信道條件下定時、頻偏的檢測準確度,以及CP類型、小區(qū)ID的檢測成功率進行分析,得出了基于主同步信號的檢測算法性能更好的結論,所以最終選擇該算法進行硬件的實現。
　　第四章研究小區(qū)(1)IDN(物理層小區(qū)ID標識組)檢測的FP

8、GA硬件實現,本章采用輔同步序列的非相干檢測算法進行實現。首先,闡述了搭建的下行輔同步信號檢測的總體模塊;接著,根據非相干檢測原理將其分解成硬件可實現步驟,詳細分析并搭建硬件模塊包括移位模塊、乘法模塊、序列相關模塊、模值移位模塊、相關值計算模塊及 SSS檢測模塊的具體組成模塊,同時,給出了其中主要模塊的狀態(tài)轉移圖和ModelSim功能仿真結果;最后,完成了該方案的Matlab定點仿真及FPGA功能測試的實現。
　　第五章總結本文,