基于超圖的文本摘要與關(guān)鍵詞協(xié)同抽取研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息呈爆炸式的增長(zhǎng)，如何快速有效的獲取網(wǎng)絡(luò)信息已成為一個(gè)重要的研究問(wèn)題。文本摘要和關(guān)鍵詞抽取技術(shù)正是在這樣的一個(gè)背景下發(fā)展起來(lái)的，隨著信息檢索和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展，文本摘要和關(guān)鍵詞抽取這兩個(gè)技術(shù)已成為近年來(lái)的研究熱點(diǎn)。
　　文本摘要和關(guān)鍵詞抽取是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的兩個(gè)重要研究課題，它們均以生成描述文本主旨內(nèi)容的精簡(jiǎn)信息為目標(biāo)。盡管這兩個(gè)任務(wù)目標(biāo)相似，但它們通常被作為兩個(gè)獨(dú)立的問(wèn)題分別研究，而較少考慮其彼此

2、間的自然關(guān)聯(lián)性。盡管已有學(xué)者提出了基于圖模型的協(xié)同抽取方法，該方法同時(shí)考慮了句子與句子、詞與詞、句子與詞之間的各種關(guān)系，以迭代強(qiáng)化的方式同時(shí)生成文本摘要和關(guān)鍵詞，但現(xiàn)有模型大多僅限于表達(dá)句子與詞之間的各種二元關(guān)系，而忽視了不同文本單元間潛在的若干重要的高階關(guān)系。鑒于此，本文提出了一種新的基于超圖的協(xié)同抽取方法。該方法以句子作為超邊，以詞作為結(jié)點(diǎn)構(gòu)建超圖，在一個(gè)統(tǒng)一的超圖模型下同時(shí)利用句子與詞之間的高階信息來(lái)生成摘要和關(guān)鍵詞。在NLPCC