數(shù)控機(jī)床刀具磨損的多傳感器在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的研究.pdf

1、刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)構(gòu)成了智能制造技術(shù)的重要環(huán)節(jié),監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的好壞對(duì)于提高設(shè)備的使用率,提高生產(chǎn)質(zhì)量,減少?gòu)U品,節(jié)約加工成本、減少工人勞動(dòng)強(qiáng)度、降低原料的消耗,保證安全生產(chǎn)有重要意義。因此,本文的研究有廣泛的應(yīng)用前景。
　　本文介紹了一種智能刀具磨損在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)和研發(fā),應(yīng)用多傳感器融合技術(shù),采集刀具的多種信號(hào),包括振動(dòng)信號(hào),聲發(fā)射信號(hào),切削力信號(hào),功率信號(hào),將這幾種信號(hào)進(jìn)行融合。先將多傳感器信號(hào)通過(guò)信號(hào)分析處理,提取特征值,將得到

2、的特征值輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),經(jīng)過(guò)運(yùn)算輸出結(jié)果,得到刀具磨損狀態(tài)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析現(xiàn)實(shí),基于多傳感器融合技術(shù)開(kāi)發(fā)的刀具監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別刀具的磨損狀態(tài)。
　　本文利用多分辨小波分解各種信號(hào)并且計(jì)算相應(yīng)頻率段的能量,將這些能量作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,最后輸出刀具的狀態(tài),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高度非線性,長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)計(jì)算,能大規(guī)模并網(wǎng)分析計(jì)算數(shù)據(jù),具有卓越的穩(wěn)定性、可靠性、自學(xué)習(xí)性,本文基于此技術(shù)來(lái)創(chuàng)建刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),保障了系統(tǒng)能應(yīng)用于復(fù)雜環(huán)境中,從而實(shí)現(xiàn)