數(shù)控機(jī)床刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及其信息傳輸標(biāo)準(zhǔn)研究.pdf

1、在數(shù)控機(jī)床加工過程中，刀具由于受到熱壓裂、物理摩擦、塑性變形、擴(kuò)散磨損和晶粒脫落等原因影響，會(huì)逐漸磨損直至失效。刀具的磨損不僅會(huì)降低機(jī)床加工質(zhì)量，影響工件的表面粗糙度和尺寸精度，同時(shí)也嚴(yán)重影響數(shù)控機(jī)床的整體穩(wěn)定性和加工效率。數(shù)控機(jī)床刀具磨損監(jiān)測(cè)系統(tǒng)起著決定性的作用，為機(jī)床切削參數(shù)的最優(yōu)化和加工工藝的性能提升提供保證。
　　 本文以數(shù)控機(jī)床銑削加工過程為研究對(duì)象，建立了以振動(dòng)信號(hào)和切削力作為原始信號(hào)的刀具磨損監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，并對(duì)采集

2、信號(hào)的消噪、特征提取和刀具狀態(tài)識(shí)別等進(jìn)行了系統(tǒng)的理論分析與實(shí)驗(yàn)研究。
　　 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的濾波方法可以將被看作具有非平穩(wěn)性的原始切削力信號(hào)和振動(dòng)信號(hào)中的背景信號(hào)去除，并盡可能的保留信號(hào)的原始幾何特征；通過對(duì)切削力信號(hào)和振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域分析、頻域分析和小波包分析可獲得與銑刀磨損程度具有良好映射關(guān)系的特征量，通過基于支持向量機(jī)算法的多類分類器辨識(shí)狀態(tài)效果良好。在只能獲取到小樣本情況下，整個(gè)刀具監(jiān)測(cè)系統(tǒng)方案具有很好的學(xué)習(xí)性能和推廣能力