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文檔簡介
1、昆蟲雷達的出現(xiàn)具有劃時代的意義,對昆蟲雷達數(shù)據(jù)的處理可以加快對昆蟲、鳥等小目標的研究進程,對全民熱點問題,如農(nóng)作物病蟲災(zāi)害、航空鳥擊等具有積極作用。繼續(xù)推廣研究,則對目前學(xué)術(shù)界小目標的檢測追蹤難的問題,也有一定的益處。
本文主要是在VC++6.0環(huán)境下對昆蟲雷達數(shù)據(jù)進行實時接收與終端實時顯示,并對接收的數(shù)據(jù)進行存盤。接著對存盤的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,主要有去卷積提高方位分辨率及雜波對消,并將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進行PPI顯示。最后使用航跡
2、相關(guān)算法對仿真的昆蟲雷達目標進行追蹤。
在實時高效,減少或阻止數(shù)據(jù)包的丟失,無阻塞等的多重壓力下,本文使用了新的雷達數(shù)據(jù)接收方法-WinPcap,該法允許計算機同時接收不同網(wǎng)卡的數(shù)據(jù),為以后多部儀器同時在一部計算機處理做了鋪墊。還提出了使用DX進行PPI圖像的繪制,并使用色彩鍵碼技術(shù)疊加了地圖。將WinPcap、DX與多線程技術(shù)相結(jié)合共同實現(xiàn)了昆蟲雷達終端實時顯示,且時效性、正確性有很大改善。
為了解決由于水平波束寬
3、度及卷積影響而造成的雷達方位分辨率低的問題,本文提出了一種新的去卷積方法,將目標方位分布序列、天線圖序列、雷達接收數(shù)據(jù)序列看作是一維的矩陣,將天線圖矩陣擴展成具有一定規(guī)則的方陣,則可以證明目標方位分布等于雷達接收的數(shù)據(jù)與天線圖方陣的逆陣相乘。經(jīng)過理論及數(shù)據(jù)的驗證,說明了此方法是正確的且是有效的,相對傳統(tǒng)的FFT及IFFT,具有運算簡單,不易出錯的特點;除此之外,本文還提出了一種新的雜波對消方法,對雷達每條徑向數(shù)據(jù)進行兩次低通濾波,將兩次
4、濾波后的結(jié)果相減并輸出,以去除那些空間頻率變化快及變化太慢的雜波,保留變化程度適中的目標。程序?qū)崿F(xiàn)借助指數(shù)滑動平均算法,通過調(diào)節(jié)算法系數(shù),可以達到預(yù)期目的,實驗證明,該方法是有效的。
最后利用航跡相關(guān)算法對仿真的雷達三維目標進行了追蹤。航跡相關(guān)主要包括波門選擇,航跡起始,航跡數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),航跡濾波等部分,文章對各個部分進行介紹并對使用的算法進行仿真分析。從最終的軌跡追蹤效果圖來看,航跡相關(guān)算法很好地追蹤了點跡,可以用于有規(guī)則運動的
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