基于改進(jìn)多尺度分析的紅外與可見光圖像融合方法研究.pdf

1、隨著可見光和紅外等多源成像傳感器技術(shù)的蓬勃發(fā)展，多波段圖像融合技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺、醫(yī)學(xué)診斷、遙感監(jiān)測、夜間偵察、自然資源勘探等領(lǐng)域發(fā)揮著愈加重要的作用。圖像融合技術(shù)通過整合來自不同波段上的圖像信息，不僅能夠避免多源圖像中信息的冗余性，又可以保留多源圖像之間的互補(bǔ)特征。這種高效的信息感知方式無論在軍用領(lǐng)域還是在民用工業(yè)領(lǐng)域都具有非常重要的理論意義和廣泛的應(yīng)用前景。
　　本文圍繞多尺度分析方法對紅外圖像和可見光圖像的融合問題進(jìn)行研究。首

2、先，在分析國內(nèi)外圖像融合領(lǐng)域相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上研究了圖像融合的分類體系、評價(jià)準(zhǔn)則體系和經(jīng)典配準(zhǔn)方法。其次，選取多尺度分析方法中的金字塔分解方法和小波變換方法作為融合的基本工具進(jìn)行分析對比，通過具體的仿真實(shí)驗(yàn)并結(jié)合多組融合評價(jià)方法進(jìn)行分析比較，研究結(jié)果表明小波變換的方法具有較強(qiáng)的提升潛力。然后，在小波變換融合方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)優(yōu)化，研究了一種基于主分量分析法和區(qū)域能量分析的多尺度分析融合方法，將主分量分析法引入低頻子帶系數(shù)的融合處理