可見光和紅外圖像融合質量評價研究.pdf

1、在圖像處理領域，圖像的質量評價是個重要的環(huán)節(jié)。通過圖像的質量評價，可以對不同算法或者同一算法的不同參數(shù)進行比較，選出最優(yōu)算法或者參數(shù)，便于進一步的研究和圖像分析。融合圖像質量評價是質量評估的一個重要分支。融合質量評估不同于一般的降質圖像質量評估，它不僅需要保留源圖像的重要細節(jié)，而且不引入會影響圖像后續(xù)處理的虛假信息。它以融合前圖像為參考，但應優(yōu)于源圖像中的任何一幅。本文以紅外和可見光圖像為主，對融合圖像的質量評價進行了系統(tǒng)的研究。

2、>　　 本文主要針對可見光和紅外圖像的融合質量評價，在圖像預處理、融合以及評價等方面，進行了較系統(tǒng)的研究。同時，本文以人眼視覺為基礎，提出了一種基于模糊測度和模糊積分的主客觀相結合的評價方法。本文主要研究內容有：
　　 (1)在綜合了國內外融合評價方法的基礎上，對目前所使用的評價方法比如基于人眼視覺特性的融合評價方法等進行了詳細介紹，并對目前的圖像融合方法進行了概述。
　　 (2)根據(jù)模糊測度和模糊積分的理論，提出了一

3、種基于模糊積分的融合圖像質量評價方法。該算法采用了與人眼視覺特性有關的圖像視覺模型，將模糊積分的過程看成評判過程，得到最終評價結果。實驗表明，該方法具有一定的抗噪性，是一種主客觀相結合的方法，其評判結果與人眼主觀評價相符，對紅外和可見光圖像尤為適用。
　　 (3)從融合的實際應用出發(fā)，在研究過程中開發(fā)了“可見光和紅外圖像融合評價系統(tǒng)”用來處理本文所涉及的圖像處理工作。該系統(tǒng)主要針對紅外和可見光圖像，包括預處理、融合、評價三大模塊