已閱讀1頁,還剩59頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、在無線通信系統(tǒng)中,盲檢測技術(shù)不需要發(fā)送訓練序列,僅根據(jù)系統(tǒng)的接收信號和先驗知識就能對發(fā)送序列盲估計,大大節(jié)約了帶寬。優(yōu)化問題在科學研究和工程應用的各個領(lǐng)域具有重要的理論意義和實踐價值,采用蟻群優(yōu)化的盲檢測系統(tǒng)收斂速度較慢、易陷入局部最優(yōu),而量子蟻群技術(shù)是一種結(jié)合蟻群算法和量子計算理論的全局優(yōu)化搜索策略,具有收斂性好,計算速度快等諸多優(yōu)點。本文首次將量子蟻群技術(shù)應用于SIMO系統(tǒng)的盲檢測中,設(shè)計了一個基于量子蟻群搜索策略的盲檢測系統(tǒng),并且
2、針對量子蟻群優(yōu)化盲檢測系統(tǒng)存在的不足,提出了兩種改進方案,優(yōu)化了系統(tǒng)并且使得盲檢測效果更佳。通過仿真實驗表明:量子蟻群優(yōu)化盲檢測系統(tǒng)能夠成功的解決信號盲檢測問題,同時改進后的系統(tǒng)在信號盲檢測的準確性以及處理速度上,均有了提升,具有一定的研究價值。
本論文受國家自然科學基金項目支持,在課題組前期研究成果之上,做了如下的工作:
?。?)參考國內(nèi)外文獻以及本課題組研究成果,研究分析盲均衡與盲檢測技術(shù)的原理以及發(fā)展現(xiàn)狀,并且對
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于量子蟻群的多目標優(yōu)化研究.pdf
- 蟻群優(yōu)化算法.pdf
- 量子蟻群算法的改進及其在LTE系統(tǒng)信號檢測中的應用.pdf
- 基于量子免疫優(yōu)化的盲檢測算法.pdf
- 基于蟻群優(yōu)化的正交小波變換盲均均衡算法.pdf
- 量子蟻群算法的研究及應用.pdf
- 蟻群優(yōu)化電纜敷設(shè)系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于蟻群算法的盲均衡算法的研究.pdf
- 改進蟻群算法在盲均衡中的應用.pdf
- 蟻群算法及其在盲均衡中的應用.pdf
- 基于蟻群優(yōu)化算法的視頻監(jiān)控智能檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于蟻群算法的工程結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計.pdf
- 基于蟻群優(yōu)化的網(wǎng)頁作弊檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于蟻群優(yōu)化的PCB布線系統(tǒng)研究.pdf
- 基于量子蟻群算法和IEEE1500std的SoC測試優(yōu)化研究.pdf
- 蟻群優(yōu)化算法及其改進.pdf
- 自適應蟻群優(yōu)化算法.pdf
- 改進量子蟻群算法的研究及應用.pdf
- 蟻群算法參數(shù)優(yōu)化及其應用.pdf
- 基于蟻群優(yōu)化算法的車間布局優(yōu)化.pdf
評論
0/150
提交評論