一種支持度函數(shù)的改進及其WSN數(shù)據(jù)融合應(yīng)用研究.pdf

1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)的節(jié)點容易受到環(huán)境因素的影響，因此采集到的數(shù)據(jù)可能會存在異常。目前，數(shù)據(jù)融合技術(shù)在進行數(shù)據(jù)融合時的主要方式是源節(jié)點將采集到的數(shù)據(jù)直接發(fā)送到融合節(jié)點進行融合處理，采用這樣的融合方式，異常數(shù)據(jù)會嚴重影響最終的融合結(jié)果，而且直接將數(shù)據(jù)發(fā)給融合節(jié)點會產(chǎn)生較多的通信量，不利于網(wǎng)絡(luò)的節(jié)能。
　　本文對比分析了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合技術(shù)的幾類主要方法，選擇基于支持度函數(shù)的數(shù)據(jù)融合算法展開研究，提出一種改進的支持度函數(shù)用于

2、識別異常數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)融合的精確度；之后，將改進的支持度函數(shù)數(shù)據(jù)融合算法與節(jié)點初次融合方法相結(jié)合，提出一種新的二次數(shù)據(jù)融合模型，該模型可以在確保融合精確度的同時提高網(wǎng)絡(luò)的節(jié)能效果。論文的主要研究工作包括：
　　①針對異常數(shù)據(jù)影響融合結(jié)果的問題，本文提出一種改進的支持度函數(shù)進行數(shù)據(jù)融合。引入自支持度的概念與灰色接近度理論相結(jié)合改進指數(shù)衰減型支持度函數(shù)，使用改進的支持度函數(shù)計算數(shù)據(jù)的融合估計值。該算法對數(shù)據(jù)間的聯(lián)系考慮得較為充分，可以

3、有效地識別出異常數(shù)據(jù)，在融合時給異常數(shù)據(jù)添加較小的權(quán)值以降低其對融合估計值的影響，達到提高融合精度的目的。使用Matlab2013進行仿真的實驗結(jié)果表明：與加權(quán)數(shù)據(jù)融合算法和基于指數(shù)衰減型支持度函數(shù)的數(shù)據(jù)融合算法相比，本文提出的算法可以提高數(shù)據(jù)融合的精確度，當實驗數(shù)據(jù)中加入了異常數(shù)據(jù)后，能夠有效地識別出異常數(shù)據(jù)，降低其對融合估計值的影響。
　?、卺槍?jié)點直接將數(shù)據(jù)發(fā)往融合節(jié)點通信量大、能耗多的問題，在WSN的感知節(jié)點對數(shù)據(jù)進行初次